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    基于深度强化学习车辆定位与识别 内容精选 换一换
  • 基于深度学习算法的语音识别

    工智能的相关内容应用。 实验目标基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号 1. OBS 准备 2.ModelArts应用

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  • 故障识别与根因定位服务实操

    云知识 故障识别根因定位服务实操 故障识别根因定位服务实操 时间:2020-12-01 15:17:16 该实验旨在指导用户短时间内熟悉并掌握故障识别根因定位服务使用方式。 实验目标基本要求 通过本次实验,您将会: 1.熟悉华为云NAIE服务基本操作; 2. 掌握故障识别与根因定位服务基本操作。

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  • 基于深度强化学习车辆定位与识别 相关内容
  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    ,可谓再好不过了。如何使用深度学习框架MindSpore进行模型开发训练?又如何在ModelArts平台训练一个可以用于识别手写数字的模型呢?让我们来一探究竟吧。 数据集的选择准备 机器学习中的传统机器学习和深度学习都是数据驱动的研究领域,需要基于大量的历史数据对模型进行训练

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  • 基于ModelArts实现人脸识别

    华为云计算 云知识 基于ModelArts实现人脸识别 基于ModelArts实现人脸识别 时间:2020-12-02 11:19:20 本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练,快速构建人脸识别应用。 实验目标基本要求 掌握MXNet AI引擎用法;

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  • 基于深度强化学习车辆定位与识别 更多内容
  • 人工智能学习入门

    使用MindSpore开发训练模型识别手写数字... 故障识别根因定位服务实操 使用昇腾 弹性云服务器 实现黑白图像上色... 基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开... 使用ModelArts中开发工具学习Python 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字... 故障识别根因定位服务实操 使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色

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  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用开发 深度学习:IoT场景下的AI应用开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网AI两大技术方向,向您展示AIIoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 变道不打灯抓拍

    道不打灯违法行为。 商品介绍 变道不打灯抓拍算法的基本原理是采用深度学习算法,对路口场景中所有出现的车辆进行准确的检测跟踪。当根据车辆的运行路线检测到车辆存在变道行为时,运用基于深度学习的细小目标检测算法定位车辆转向灯位置,进而通过颜色、亮度等多种信息判断转向灯是否开启。如果发现转向灯未开启,则自动抓拍此违法行为。

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  • 视频内容分析有什么功能

    边缘人流量统计:分析边缘节点上的RTSP视频流,检测穿过自定义线区域的人流量以及视频帧中的热点分布信息。 车辆识别: 云上车辆识别:分析华为云上的VIS视频流,检测视频中出现的车辆或车牌信息。 边缘车辆识别:分析边缘节点上的RTSP视频流,检测视频中出现的车辆或车牌信息。 入侵检测 云上入侵检测:分析

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  • 深度学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则

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  • 大数据分析系统包括哪些方面_大数据分析要满足什么条件

    Data Developer 大数据场景微认证 03 包括初级和中级认证 包括初级和中级认证 大数据入门应用 华为云上大数据处理分析 大数据入门应用 华为云上大数据处理分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [课程]大数据应用开发总指导

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  • TMS调度引擎_TMS编辑系统_TMS运输管理系统_智能制造

    实时监控调度:通过运用GPS/北斗定位、4G无线通讯网络、Google Map等前沿技术,实现对矿山机械车辆的实时动态跟踪,使管理人员能够实时掌握车辆的作业位置及矿区作业车辆分布情况,从而提高矿山作业效率和安全性。2. 自动计量统计:利用RFID无线射频远程识别技术高精度定位设备,结合自动化识别车辆装载

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  • 工程机械智能识别

    管理,是基于智能摄像机的前端AI技术对现场的视频进行实时分析,基于大规模工程机械车辆图片数据检测训练,将算法加载到摄像机内部。 利用深度学习能力进行模型训练,实现了对工程机械车辆的检测,从视频目标分割和特征提取两个方面进行算法优化,提高运算效率,增强适用性,完成对工程车辆类型的检

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  • 中威视云-车辆管控

    小图片的展示方式如下: 大图片的展示方式如下: 1.2 精确查询 操作方法模糊查询一样,但是车牌号码必须输完整。 2 车辆布控 2.1 车辆布控 点击增加按钮可以增加车辆布控规则: 填好需要布控车辆的信息,设置布控机构、布控状态、布控截止日期后保存。如果布控状态为布控中,则规则生效开始布控,未布控则布控停止。

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  • 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品

    能课程介绍及7天实战、人才测评。 内容大纲: 1、人工智能基本知识体系; 2、机器学习基础实践; 3、深度学习基础实践; 4、强化学习基础实践; 5、Vega简介、架构和Pipeline; 6、网络人工智能AutoML简介; 7、电信领域业务问题和挑战及Vega在电信领域中的应用;

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  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码编码、识别重建、归纳演绎、认知求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • AI技术领域课程--深度学习

    人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 华为云IoT边缘常见场景之智慧交通

    物联网边缘主要应用在数据传输量大,安全隐私保护要求高,数据需要实时处理等行业或应用场景。下面来为大家介绍一下常见的物联网边缘场景如何深度使用,如智慧交通、智慧园区、智能制造、智慧仓储等。 华为云IoT增强边缘智能计算,实现交通风险预警 上班高峰期道路总是拥堵?如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情

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  • 什么是票据类OCR

    键字段 识别精度高 对多种板式发票进行深度优化,支持图像翻转、文字错行、盖章干扰等复杂场景,数字、符号等文本识别精度高 2.借贷金融 自动录入文件信息 快速录入机动车销售发票合同信息,提升车贷办理效率 优势 支持识别字段齐全 支持发票基础信息、车辆信息等多项字段自动识别和结构化提取

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  • 智慧园区解决方案的功能介绍

    保障园区安全。 便捷通行-人脸识别闸机代替保安岗,“无感知”畅行园区 方案特点: 1.5s内快速识别人脸与人脸库比对,实现1:N比对,快速通行 将人脸识别系统、闸机系统、报警系统、访客系统、HR系统等联动 客户价值: 实现了权限的集中控制,提升员工访客体验,无感知畅行园区。避免

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