基于卷积神经网络的深度学习算法 内容精选 换一换
  • “垃圾”回收算法的三个组成部分

    内存回收:将垃圾占用空间回收,以便将来继续分配 具体垃圾回收算法(如mark-sweep, mark-compact等)是以上三者组合。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 “垃圾”回收算法三个组成部分 具体垃圾回收算法(如mark-sweep

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  • 基于ModelArts学习Python正则表达式、多线程执行任务和Python魔法方法的使用

    相信很多小伙伴体验沙箱实验《使用ModelArts中开发工具学习Python(初级)》后,对Python变成语言有了一个基础认知,掌握了Python基础语法和使用方式。它魅力远不止于此,在本文中,我们一起来感受和学习Python变成语言正则表达式和多线程高级用法,以及神秘魔法方法。话不多说,进入实验,我们马上体验!

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  • 基于卷积神经网络的深度学习算法 相关内容
  • 使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)

    本实验主要介绍基于AI1型服务器黑白图像上色项目,并部署在AI1型服务器上执行方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流深度学习框

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  • 昇腾AI软件栈神经网络软件架构

    任务调度器作为一个硬件执行任务驱动者,为昇腾AI处理器提供具体目标任务。运行管理器和任务调度器联合互动,共同组成了神经网络任务流通向硬件资源大坝系统,实时监控和有效分发不同类型执行任务。 总之,整个神经网络软件为昇腾AI处理器提供一个软硬件结合且功能完备执行流程,助力相关AI应用开发。 华为云

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  • 基于卷积神经网络的深度学习算法 更多内容
  • 数字视觉预处理机制介绍

    数据补给模块,采用了异构或专用处理方式来对图像数据进行快速变换,为AI Core提供了充足数据源,从而满足了神经网络计算中大数据量、大带宽需求。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

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  • 基于鲲鹏的华为云混合云平台

    华为云计算 云知识 基于鲲鹏华为云混合云平台 基于鲲鹏华为云混合云平台 时间:2021-05-28 10:21:45 鲲鹏 云计算 H CS 6.5.1/8.0是基于鲲鹏华为云混合云平台。 它支持x86和鲲鹏混合部署; 支持容器多集群模式部署; 容器管理面支持容灾高可用,数据面支持应用多AZ部署;

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  • 基于昇腾AI处理器的算子开发

    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462为准。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致

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  • TBE及其优势特性

    network Processing Unit:神经网络处理器)上TBE算子,该工具是在业界著名开源项目TVM(Tensor Virtual Machine)基础上扩展,提供了一套Python API来实施开发活动。 TBE优势特性大致如下: 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院

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  • 大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知

    3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境自适应感知 第2章 面向识别与理解神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知 第4章 相关机器学习算法 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云

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  • 基于Serverless技术的AIGC应用探究

    和图形计算两个领域发展历程。人工智能技术兴起,使得计算机能够模拟人类智能行为,而图形计算技术进步,则赋予了计算机处理视觉信息能力。这两者结合,为AIGC技术诞生提供了坚实基础。 如今,AIGC技术在各个领域都有着广泛应用场景。在游戏行业,AIGC技术可以用于实现

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  • 基于Serverless技术的AIGC应用探究

    Computing)技术发展已经成为当今科技领域热点之一。AIGC技术发展可以追溯到人工智能和图形计算两个领域发展历程。人工智能技术兴起,使得计算机能够模拟人类智能行为,而图形计算技术进步,则赋予了计算机处理视觉信息能力。这两者结合,为AIGC技术诞生提供了坚实基础。 如

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  • MDC智能驾驶开发者课程

    装、MDC工具链使用、AI相关工具使用、高阶深入开发指导。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1.了解AUTOSAR产业标准,了解MDC总体硬件和软件架构; 2.能够基于AUTOSARAP平台开发应用程序; 3.能够在MDC上转换使用已有人工神经网络算法。 课程大纲

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  • FPGA加速型的使用场景

    来解决生物计算量性能瓶颈。FPGA云服务器提供强大可编程硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算需求。 金融风险分析:金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力及时响应有很高要求,比如基于 定价 树模型金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决

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  • FPGA加速型高性能架构弹性云服务器规格及使用场景

    来解决生物计算量性能瓶颈。FPGA云服务器提供强大可编程硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算需求。 金融风险分析:金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力及时响应有很高要求,比如基于定价树模型金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决

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  • 内容审核-图像应用场景

    基于改进的深度学习算法,检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群,快速识别敏感信息 网站论坛 不合规图片识别和处理是用户原创内容(UGC)类网站重点工作,基于 内容审核 ,可以识别并预警用户上传不合规图片,帮助客户快速定位处理,降低业务违规风险 优势 准确率高 基于改进深度学习算法,检测准确率高 处理速度快

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  • 内容审核-Content Moderation

    注册昵称审核 对网站用户注册信息进行智能审核,过滤包含广告、反动、色情等内容用户昵称。 场景优势如下: 准确率高:基于改进深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:响应速度小于0.1秒。 媒资内容审核 自动识别媒资中可能存在涉政、违禁品等信息,避免已发布文章存在违规风险。

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  • 华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能

    行业重塑 深厚行业积累,分层解耦架构,多样化部署模式 深厚行业积累,分层解耦架构,多样化部署模式 技术扎根 全栈技术创新,极致算力加速大模型开发,打造世界AI另一极 全栈技术创新,极致算力加速大模型开发,打造世界AI另一极 开放同飞 打造云原生应用平台AppArts,成立大模型高质量数据联盟

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  • 人工智能学习入门

    本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中正则表达式进行文本信息匹配、多线程执行任务实现和Python中类魔法方法使用。 基于深度学习算法 语音识别 利用新型的人工智能(深度学习算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音

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  • 基于源码的二进制SCA特征生成技术

    挑战。 基于源码特征生成方法: 不同语言具有不同特点,在考虑基于源码特征生成方法时需要考虑到语言特点来采用针对性方法来解决,这样可以起到事半功倍作用。下面针对不同语言分别来说明对应解决方法: ● C语言:没有类复杂性,在构建时只要用到源码文件,该文件中所有函数信息都会被一起编译进二进制文件中。

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  • 内容审核-文本应用场景

    好用户体验 优势 准确率高 基于改进深度学习算法,检测准确率高 快速迭代 持续快速迭代文本词库,及时识别新型不合规内容 注册昵称审核 对网站用户注册信息进行智能审核,过滤包含广告、反动、涉黄等内容用户昵称 优势 准确率高 基于改进深度学习算法,检测准确率高 海量词库 内置海量词库,支持各种匹配规则

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  • 通用型架构FPGA加速型弹性云服务器规格及功能介绍

    领域都有海量数据处理,该领域需要硬件加速来解决生物计算量性能瓶颈。FPGA云服务器提供强大可编程硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算需求。 金融风险分析:金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力及时响应有很高要求,比如基于定价树模型金融计算、高频金融

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