想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极

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医疗智能体 （ EIHealth ）基于华为云AI和大数据技术优势，为基因组、医疗影像、药物研发三个领域提供专业AI研发平台 基因组分析 提供从基因组 数据管理 、生物信息分析流程到科研分析管理整个流程的服务，快速实现基因组数据分析及AI建模，提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析和AI能力支持，让科研过程标准化可执行。

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时间：2020-11-03 10:34:22 简介 Control-FREEC是使用居里研究所（巴黎）生物信息学实验室最初开发的深度测序数据检测拷贝数变化和等位基因失衡（包括LOH）的工具。 配置流程 1.配置编译环境 安装相关依赖。 yum install zlib-devel bzip2

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专属计算集群的功能 时间：2020-09-22 09:28:21 专属计算集群为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、 数据仓库 、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行 计算隔离 独享计算资源池，部署在独立的

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专属计算集群的优点 时间：2020-09-22 09:31:30 专属计算集群为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、数据仓库、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行 产品优势 资源独享 用户独享物理计算资

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专属计算集群的应用场景 时间：2020-09-22 09:29:59 专属计算集群为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、数据仓库、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行 应用场景 对安全有高要求的行业。 用户

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典型应用：模型训练、推理类应用 市场策略：作为AI计算的平台，提供高性能的GPU、Ascend容器实例 目标市场：科学计算市场 典型应用：基因测序、药物研发等应用 市场策略：作为通用的Serverless容器计算平台，提供高性能、高弹性、免运维、按需计费的CPU容器实例 目标市场：DevOps市场

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选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极

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接系统的综合计算能力来处理大型计算问题，所以又通常被称为高性能计算集群。 HPC的业务特点： -科学研究、气象预报、仿真实验、生物制药、基因测序、图像处理等行业都涉及高性能计算集群来解决大型计算问题，管理节点对计算任务进行分解，交给不同的计算节点完成计算。 -各种业务场景下，因数

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内容分发网络 CDN ， 媒体处理 MPC， 内容审核 Moderation。 基因测序 场景描述 OBS 提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，结合 华为云计算 服务可快速搭建高扩展性、低成本、高可用的基因测序平台。 客户数据中心测序仪上的数据通过云专线自动快速上传到华为云，通过由E CS 、CC

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想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极

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15:48:27 云服务器 云主机 云计算 计算加速型这块主要是GPU和FPGA服务，刚开始计算能力主要是以CPU为主，后来随着一些新兴的业务，比如说基因测序，一些天文气象，或者说有些制造仿真ZDCE的一些这样的场景，它的计算能力的要求是越来越高，从而就出现了GPU和FPGA服务，甚至后续的A

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选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极

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，大数据等领先技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。

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撑，例如 1.家庭安防，cloud VR，智能工厂等业务场景需要的是ARM原生的鲲鹏、AI大算力的昇腾和GPU图像处理的多样算力。 2.基因测序、高性能计算、媒体内容分析等业务场景需要的是可业务封装的云容器、并发处理的批量计算（Batch）、灵活业务响应的Serverless的多形粒度。

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如高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等。 说明： 高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线 视频点播 、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主

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专属计算集群（Dedicated Computing Cluster）为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、数据仓库、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行 立即申请 1对1咨询 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费

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能够弹性伸缩至PB规模，具备高可用性和持久性，为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。适用于多种应用场景： HPC：在仿真实验、生物制药、基因测序、图像处理、科学研究、气象预报等涉及高性能计算解决大型计算问题的行业，弹性文件系统为其计算能力、存储效率、网络带宽及时延提供重要保障。

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时间：2020-11-05 15:29:33 BWA是用于将低分叉序列比对到大的参考基因组比如人基因组的软件包。BWA主要是由三种算法组成：BWA-backtrack、BWA-SW和BWA-MEM。第一个算法是针对于illumina测序reads最多100bp的算法。后面两个主要是针对于从70bp到

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