面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的重要“部件”；熟悉神经网络的训练与优化；描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则

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算法和应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云

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的数据进行推理和预测，因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集，大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。MNIST数据集包含0~9这10种数字，每一种数字都包含大量不同形态的手写数字图片训练集，分为训练集和测试集。训练集

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华为云计算 云知识 计算机视觉基础：深度学习和神经网络 计算机视觉基础：深度学习和神经网络 时间：2020-12-17 09:56:23 通过学习，您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点，并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识，初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。

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面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为云桌面 [ 免费体验 中心]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费

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型创造更多的应用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识：

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工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的 语音识别 神经网络，并且熟悉整个处理流程，包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备：登录华为云账号 1. OBS 准备 2.ModelArts应用

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华为云平台搭建 第4章 AI智能销量预测 第5章 AI智慧选址 物联网IoT 华为云IoT，致力于提供极简接入、智能化、安全可信等全栈全场景服务和开发、集成、托管、运营等一站式工具服务，助力合作伙伴/客户轻松、快速地构建5G、AI万物互联的场景化物联网解决方案 设备接入 IoTDA设备发放

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华为云MVP熊保松便是其中一员，他从2013年接触物联网，七年之痒，并没有让他和这个行业分道扬镳，反而是跟随技术的步伐迈入到一个全新的阶段。 “我是一位痴迷技术的开发者”，这是华为云MVP熊保松给自己的定义，于他而言，真正万物互联的时代值得期待。 NB-IoT的商用，促成和华为云的缘分 联网格局的演变正是应了那句古话，“天下大势，分久必合，合久必分”。

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GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。其中： 图形加速型即“G系列”的 弹性云服务器 ，适合于3D动画渲染、CAD等。 计算加速型即“P系列”的弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU加速实例总览 GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。

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移动端提供“管理员助手”功能，管理员可在移动端添加部门和人员，一个手机完成操作。 在“业务”找到“管理员助手”，进入管理员助手界面，单击“企业通讯录”。进入通讯录管理界面。 添加部门 在通讯录管理界面，单击“添加部门”，输入部门名称，部门主管，选择上级部门，设置本部门通讯录权限和限制外部门可见权限，单击“保存”。

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华为云计算 云知识 学习Python编程需要什么基础：If语句和For语句 学习Python编程需要什么基础：If语句和For语句 时间：2021-04-07 09:22:03 If语句用来做条件判断，基本原理及形式如下： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院

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呢？5G对于移动互联网场景和物联网场景又带来了哪些新的技术和变革？ 5G标准演进与产业发展 过去十年间，运营商和供应商纷纷发布了数字化和智能化转型战略，随之5G的快速部署，社会在向全连接、全感知、全智能的社会迈出了更坚实的一步。站在今天展望未来，2025年将是一个十分重要的时间点

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媒体处理 必看内容 什么是媒体处理 媒体处理为海量多媒体数据提供经济、高效、弹性的转码和音视频处理服务，支持丰富的转码格式，适合在PC、TV以及移动终端上播放，匹配多种商业场景。 媒体处理为海量多媒体数据提供经济、高效、弹性的转码和音视频处理服务，支持丰富的转码格式，适合在PC、T

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主要是用在家庭或者其他室内进行高速上网。同时基于 ZigBee 和 Z-Wave 设备它们低速率和连接节点多的特点，基本上不太可能应用在除了物联网 之外的其他领域，因为它们的传输速率是在是太低了。所以 ZigBee 和 Z-Wave 主要应用于家庭自动化、智能家居、智慧大厦等等领域。

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MQTT协议基于TCP协议，服务端和客户端之间保持连接；通信基于分布/订阅模型，可以简单实现多对多的通信场景。MQTT协议设计简单，易于理解和学习；报文消息基于文本，消息负载格式无限制，自由度更高，更便于调测和排障时查看和理解，但同时也需要服务提供商制定通信规范（接口文档），设备之间才可进行有效通信。 综上

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为满足多样化使用场景，媒体处理预置了大量的音视频转码模板，同时也支持自定义转码模板。 预置模板：无需额外配置，可以直接调用，包含纯音频模板和音视频模板，高清低码模板，覆盖了所有的输出格式、编码格式，以及常见的分辨率和码率。按转码输出路数，预置模板可以分为如下两类： 一进一出转码模板：一个音视频文件转码后输出文件只有一个。

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。

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首页左上方个人头像右侧点击【我的订单】，进入我的订单页面。在我的订单页面，可以看到您订购和支付的订单信息。点击【查看订单】打开订单详情页。在订单详情页，点击【查看激活码】，可以查看您购买的学习卡激活码。 4、退换货政策 课程一经购买并激活使用后，概不退款，但您可改报其他课程。详情请拨打客服热线400

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