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解析:物联网数据分析服务如何做?
物联网数据分析中的重要一环,特别是复杂的场景更是如此。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理 按数据时效性分层处理,获得综合处理效率最大化 针对物联网数据要有数据清洗的必要手段。传统的ETL工具主要是针对结构化数据的处理,而物联网数据主要是非结构化或半结构化的数据,并且对清洗的实时性要求一般较高。
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智能抄表大数据分析提升运营效率
、居民生活更便捷。 智能抄表大数据分析提升运营效率应用场景 深入洞察表具状态和用户消费数据,实现以大数据为核心的精细化运营 ——端到端大数据和AI能力 从数据接入集成到分析建模展现的全流程大数据与人工智能服务,帮助客户通过抄表数据实现用户消费行为分析、管网漏损监测、分区压力调节等业务洞察。
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SQL如何进行别名操作
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使用建模软件进行物理化
使用建模软件进行物理化 使用建模软件进行物理化 时间:2021-06-02 14:53:49 数据库 使用建模软件来进行逻辑建模和物理建模,有如下的优点: 功能强大而丰富; 正向生成DDL,反向解析; 在逻辑模型和物理模型中自由切换使用视图; 全面满足建模中的各种需求,高效进行建模。 文中课程
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有哪些方式进行备案
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