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优学院课程学习(学生端)
课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面,选择想要学习的课程单元,点击【开始学习】,进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面,点击左侧的目录,可以切换课程的章节;点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后,点击
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货物遗撒识别
若检测到地面上有包裹或者货物,可立即报警并通知现场人员,得到及时处理。 商品介绍 算法针对物流中心货物遗撒进行检测,判断分拣循环线周边地上是否出现遗撒包裹。采用深度学习技术,基于开源yolo算法进行深度定制,货物是否被遗撒的算法模型,将模型通过转换后,移植到SDC。 售后服务范围 服务时间:7*12小时
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【云小课】EI第20课 ModelArts Pro 自然语言处理套件 高效构建行业文本处理模型
。此工作流仅支持对中文进行文本分类,且支持单标签分类和多标签分类。 l 多语种文本分类工作流 支持自主上传多语种文本数据,构建高精度文本分类预测模型,此工作流支持文本分类的语种包括英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语等,支持单标签分类和多标签分类。 l 通用实体抽取工作流
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