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计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍
支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS,双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。
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云原生2.0时代的DevOps体系框架
华为云计算 云知识 云原生2.0时代的DevOps体系框架 云原生2.0时代的DevOps体系框架 时间:2021-01-11 10:04:06 一、云原生缘起 云原生的概念为何在近两年突然兴起? 商业模式决定了产品形态,产品决定了研发模式,研发模式又决定了需要采用什么样的技术。
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计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍
优秀的超算生态:拥有完善的超算生态环境,用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。 常规软件支持列表 P2vs型云服务器主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并
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