征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络

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华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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看当前作业的成绩情况。 8、完成考试 学生可以在学习过程中完成老师推送的课堂考试，查看考试的列表。学生参加考试时，系统会进入考试前导页面，学生可以查看当前考试的描述信息，选择开始考试或者继续考试或者重考。学生参加考试的时候按照考试设置的答题方式（单题作答或者试卷作答）的做题，系统

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单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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资源缺乏；产品与产品不能共享，优秀的教师资源不能共享，优秀的课题资源不能共享，资源建设的信息孤岛现象越来越严重，城乡的信息化教育水平的差距越来越大。需要一套信息化系统能够将教师教学的课前导学、课中互动和课后测评从传统的方式逐步转变依托高效、可靠的智慧教学平台开展。 通过对教育主管

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华为云计算 云知识 直播课堂是什么 直播课堂是什么 时间：2021-03-30 10:01:27 5G 行业解决方案 直播课堂解决方案场景是华为云5G教育解决方案的应用场景之一，直播课堂通过5G全景直播技术将某些地区的特色教育成果进行分享，同时利用直播技术开展深入学术交流，完善提升软、硬件教学质量，将教育落到实处。

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打造以数据为中心的实时决 策企业。贯穿流程管理以提高各个环节的自动化程度来缩短销售周期、降低销售成 本 ，扩大销售量，增加收入与盈利，并最终从根本上提升企业的核心竞争力，使得企 业在当前激烈的竞争环境中立于不败之地。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化

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已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。借助教育大数据能够对学习者的所有信息进行系统的整理和分析，例如可以运用大数据设计教育环境，完善教学的场景，配置教育试验场景等，这些都能够充分的调用学生群体在学习领域中的主动性和积极性，对教育领域的发展有不可估量的作用。 教育大数据中心逻辑结构图

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时习知作为华为旗下一款面向企业学习、培训、 知识管理 全场景学习平台，秉承华为数字化转型优秀实践经验，致力于帮助每个组织迅速开办安全可靠的数字化学堂。 在品牌方面，为了给用户带来更好地智能化、情感化的品牌感受，时习知确立了灵活、连接、开智的品牌调性，以及轻量、简洁、高效、活力的设计语言。 在用户

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企业是在变化中发展的，处于成长期的企业业务在不断发展，当企业业务发展到一定程度，业务规模和管理复杂度都加大，随之对人事、行政、销售等领域的管理要求也在提高，企业需要在普通办公的基础上，提升对这些领域的管理水平，因此企业的应用需求边界在不断拓宽。 A6+协同管理软件在协同工作的基础上预置了

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表直观显示学生答题情况，增强课堂教学的互动性及成效，全面解决传统课堂中无法及时、全面了解学生对知识点的掌握程度、课堂互动不足等问题。 请假管理子系统 家长微信端发起请假单（或老师直接代学生请假），并指定审批的老师，老师审核后，电子留档。（对于有请假机的学校）平台同步请假学生名单到

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推动“互联网+教学”改革创新，引入开放的、协作的和智能的互动教学管理新模式，如项目教学、翻转课堂、幕课教学、网络课堂； 3.与国内一流互联网企业及本地教育机构合作，引入企业师资，掌握产业发展趋势，打造校企混编的教学团队，赋能校内教学，提升学校的实践教学能力； 4.探索创新实训基地运营模式，通过校企合作的方式运营

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、跨系统平台的无缝接入和集成，提供一个支持信息访问、传递、以及协作的集成化环境，实现个性化业务应用的高效开发、集成、部署与管理。并根据每个用户的特点、喜好和角色的不同，为特定用户提供量身定做的访问关键业务信息的安全通道和个性化应用桌面，使师生员工可以浏览到相互关联的数据，进行相关

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。 实验安全风险，难以完全避免 化学实验或职业教育中的生产实训操作中，学生不可避免的面临安全风险，同时也影响其学习效率。 学习模式单一，学生缺乏兴趣 通过听课等被动方式来学习，缺少教与学的互动，课堂气氛不活跃，很难让学生产生学习兴趣和积极性。 教育行业解决方案 人工智能、大数据、

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码意图的信息会被丢失，比如：函数名称、变量名称、数据结构定义、变量类型定义、注释信息等；因为二进制代码是给CPU运行用的，因此这些信息对计算机来说不是必须的，但这些信息对人类来理解代码是有很大帮助的，这就大大的提升了二进制代码语义理解的难度。其次，为了更好的保护二进制代码的知识产

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