车道线识别深度学习
车道线识别深度学习
车道线识别是计算机视觉领域中的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶和辅助驾驶系统中。通过深度学习技术，车道线识别系统能够从图像或视频中自动检测并提取车道线的位置和形状。深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN），在处理复杂的道路场景时表现出色，能够有效应对光照变化、车道线模糊以及遮挡等问题。训练这些模型通常需要大量标注好的车道线数据，模型通过学习这些数据来提升识别精度。随着技术的不断进步，车道线识别在实时性和准确性方面取得了显著提升，为智能交通系统的发展提供了有力支持。
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