华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间：2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。 语音识别 、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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做结果检验，只有条件匹配后才认为是正常响应。 测试任务模型自定义，支持复杂场景测试 通过多种事务元素与测试任务阶段的灵活组合，可以帮助用户测试在多操作场景并发下的应用性能表现。 事务可以被多个测试任务复用，针对每个事务可以定义多个测试阶段，并对每个阶段分别定义持续时间和并发用户数

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PerfTest提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 性能测试 CodeArts PerfTest相关视频 性能测试 05:59 测试资源准备 性能测试 测试资源准备 性能测试 03:08 响应提取 性能测试 响应提取 性能测试 05:59 性能测试 测试资源准备 性能测试 03:08

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时并发用户多等状况，因此需要对服务开展性能测试，提前识别性能瓶颈。 应用性能调优 定义性能测试模型，通过云性能测试服务的执行机给被测应用发送模拟流量，利用服务报告查看被测应用的资源监控、调用链情况，了解应用对事物的并发处理能力，方便进行性能优化。 华为云 面向未来的智能世界，数字

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华为云计算 云知识 云性能测试服务优势 云性能测试服务优势 时间：2020-09-18 10:21:44 云性能测试服务提供一站式性能测试解决方案，帮用户提前识别性能瓶颈。 低成本的超高并发模拟 能够为用户提供单执行机支持万级并发、整体百万级并发的私有性能测试集群。 秒级百万并发能

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云知识 云性能测试服务价格 云性能测试服务价格 时间：2020-12-22 10:37:44 云性能测试服务包括两部分费用：所使用资源（ 弹性云服务器 ）的费用和使用云性能测试服务的费用。所使用资源主要用于部署性能测试服务的执行集群，由对应的弹性云服务器服务计费，云性能测试服务不再单

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