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    ubuntu下深度学习框架搭建 内容精选 换一换

  • 计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍

    优秀的超算生态：拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。 常规软件支持列表 P2vs型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并

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  • 计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍

    支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。

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  • Ubuntu-Cloud镜像下载

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  • Ubuntu-Cloud如何配置

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  • 业界主流AI开发框架

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