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深度学习

征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。深度学习的应用：计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。

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深度学习概览

华为云计算云知识深度学习概览深度学习概览时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。目标学员

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tensorflow简单的深度学习相关内容
大V讲堂——双向深度学习

本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。课程目标通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。课程大纲第1章引言第2章双向智能第3章深度双向智能华为云面向未来的智能世界，数字化

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AI技术领域课程--深度学习

至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。课程简介本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。课程目标通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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基于深度学习算法的语音识别

云知识基于深度学习算法的语音识别基于深度学习算法的语音识别时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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大V讲堂——能耗高效的深度学习

的深度学习。课程目标通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。课程大纲第1章能耗高效的深度学习的背景第2章高效的神经元和结构设计第3章基于NAS的轻量级神经网络第4章

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从MindSpore手写数字识别学习深度学习

更好的训练效果。本次训练所使用的经过数据增强的图片基于深度学习的识别方法与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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深度学习：IoT场景下的AI应用与开发

华为云计算云知识深度学习：IoT场景下的AI应用与开发深度学习：IoT场景下的AI应用与开发时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从物联网平台

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计算机视觉基础：深度学习和神经网络

、自动机器学习等领域。课程简介本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。课程目标通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。课程大纲第1章深度学习和神经网络

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业界主流AI开发框架

讲解TensorFlow 2的基础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。目标学员需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师课程目标

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ModelArts

提供多种预置模型，开源模型想用就用。模型超参自动优化，简单快速。零代码开发，简单操作训练出自己的模型。支持模型一键部署到云、边、端。高性能自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。

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ModelArts有什么优势

提供多种预置模型，开源模型想用就用。模型超参自动优化，简单快速。零代码开发，简单操作训练出自己的模型。支持模型一键部署到云、边、端。高性能自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。

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ModelArts是什么_AI开发平台_ModelArts功能

而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。面向不同经验的AI开发者，提供便捷

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计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍

(32G显存)，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2vs型弹性云服务器支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、

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计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍

V100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2v型弹性云服务器支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、

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AI基础课程--常用框架工具

本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。课程目标通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架

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推理加速型Pi1 Pi2服务器规格及功能介绍

Pi1型弹性云服务器采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla P4 GPU，能够提供超强的实时推理能力。Pi1型弹性云服务器借助P4的INT8运算器，能够将推理延时降低15倍。配备硬件解码引擎，能够同时支持35路高清视频流的实时转码与推理。 Pi1型弹性云服务器的规格规格名称 vCPU

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什么是ModelArts

而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面

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ModelArts自定义镜像_自定义镜像简介_如何使用自定义镜像

用户创建Notebook时所选用的镜像是经过多次保存的自定义镜像或用户自行注册的镜像，基于该镜像所创建的Notebook已经无法再执行镜像保存的操作了。解决方法使用公共镜像或其他的自定义镜像来创建Notebook，完成镜像保存操作。 ModelArts-产品相关介绍更快的普惠AI平台 ModelArts产品文档

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什么是AI开发

用的分析手段也是不一样的。 2.准备数据数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。按照确定的分析目的，有目的性的收集、整合相关数据，数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。而事实上，不能一次性将所有数据都采集全，因此，在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源，反复调整优化。

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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍

具体网络模型能找到优化后的、可执行的、可加速的算子进行功能上的最优实现。如果L1芯片使能层的标准算子加速库中无L2执行框架层所需要的算子，这时可以通过张量加速引擎编写新的自定义算子来支持L2执行框架层的需要，因此张量加速引擎通过提供标准算子库和自定义算子的能力为L2执行框架层提供了功能完备性的算子。

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