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打手机智能识别
能检测算法解决此类问题,从而节约监督人员人力成本,提高监督效率,覆盖更广的监督范围,更能精确的监测到作业人员打手机行为,加强安全管控。 打手机智能检测算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术,结合大数据,使用大量的人员打手机图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深
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移动应用隐私合规检测简介及目标检测技术的应用
目标检测技术在隐私合规检测领域的应用 深度学习中的目标检测,主要用于在视图中检测出物体的类别和位置,如下图所示。目前业界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三类深度学习算法。 以Faster RCNN为例,该算法是RCNN算法的演进。在结构上,Faster RCNN将特征抽取(feature
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优学院课程学习(学生端)
课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面,选择想要学习的课程单元,点击【开始学习】,进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面,点击左侧的目录,可以切换课程的章节;点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后,点击
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货物遗撒识别
若检测到地面上有包裹或者货物,可立即报警并通知现场人员,得到及时处理。 商品介绍 算法针对物流中心货物遗撒进行检测,判断分拣循环线周边地上是否出现遗撒包裹。采用深度学习技术,基于开源yolo算法进行深度定制,货物是否被遗撒的算法模型,将模型通过转换后,移植到SDC。 售后服务范围 服务时间:7*12小时
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如何激活优学院学习卡
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ModelArts
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大V讲堂——人工智能的能与不能
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智慧环保解决方案
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