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基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开发实验(Python)
实验目标与基本要求 ① 了解基于昇腾310进行智能应用开发的常用流程; ② 学习如何基于昇腾310(Atlas300)实现典型网络应用的开发(Python)。 实验摘要 1.准备环境 2.启动环境 3.开始实验 附录Jupyter Notebook常用操作说明 温馨提示:详情信息请以实验页面:https://lab
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将自然语言中的词进行向量化表示,输入文本语料库,输出每个词的词向量表示。 命名实体识别 挖掘出文本中的实体,如人名、机构名、地名等。 短文本相似度 度量两个短文本之间的语义相似性,输出相似度数值。 关键词提取 提取出能够代表文本语义的词或短语。 依存句法分析 识别句子中的成分以及各成分之间的关系,如主谓宾、定状补等。
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