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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
行三个方面向开发者呈现如何在IoT设备上实现AI模型的推理全流程,并结合智能设备AI开发的案例,展示AI部署全过程。 l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化
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可量化、可验证的极致节能效果,较市场主流节能系统至少再提升节能率10%以上。 四、深度AI节能系统的优势与价值 深度AI节能系统凭借其卓越的节能性能、实时验证、极致安全和敏捷交付等特点,为企业带来了诸多优势。通过深度智控的深度AI节能系统,企业可以实现机电能源系统的深度节能,助力
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