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ModelArts分布式训练_分布式训练介绍_分布式调测
ModelArts分布式训练 ModelArts分布式训练 ModelArts提供了丰富的教程,帮助用户快速适配分布式训练,使用分布式训练极大减少训练时间。也提供了分布式训练调测的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具中调试分布式训练。 ModelArt
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人工智能学习入门
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使用MindSpore开发训练模型识别手写数字
使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 时间:2020-12-01 14:59:14 本实验指导用户在短时间内,了解和熟悉使用MindSpore进行模型开发和训练的基本流程,并利用ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。 实验目标与基本要求
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ModelArts有什么优势
提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。
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