至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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有监督学习-Xgboost 第15章 无监督学习-聚类算法 第16章 无监督学习 - 关联规则 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发

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云知识 FPGA视频转码加速服务的功能 FPGA视频转码加速服务的功能 时间：2020-09-22 16:34:51 FPGA视频转码加速服务支持H.265，H.264编码标准，提供高画质、高密度、低时延等档位的FPGA硬件编码器，支持直播，点播，短视频等场景，满足客户不同的视频编码加速需求。

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频编码加速服务支持AV1，H.265标准，助力视频行业快速向高清化迈进，H.265已经商用，AV1在19年Q3提供公测版本。 实时高效 针对直播场景，编码任务存在较大的实时压力，FPGA的硬件编码器可以在满足实时性的基础上，提供业界领先的压缩比，提升用户体验。 高性能 在短视频领

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C保持一致，实现结果的高准确度。 GATK标准流程 支持从原始数据fastq到生成vcf/gvcf结果的BWA+GATK标准生信分析流程的FPGA加速，解决全过程的所有高密度计算的同时，提供标准的解决方案，方便客户的使用。 丰富可靠的云存储 提供丰富的大数据存储，EVS/SFS满

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经验，在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文，谷歌引用数1700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员：

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该标准通过对摄像机软件可定义能力的要求，明确智能交通领域软件定义摄像机需要具备交通算法按需部署升级、APP管理、持续自学习及智能1拖N等功能，解除了传统摄像机在交通实际场景使用中的限制，满足客户不断发展智能化业务需求，同时智能1拖N能力可支持不替换原有摄像机的情况下完成道路交通监控前端设备的智能化改造

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计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加

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GA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 优势 灵活定制 可基于计算模式，灵活调整架构，适合于广泛、多变的混合负载场景 高性价比 提供高性能、低功耗和低成本的解决方案 基因组学研究 通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研

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医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基

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x16接口，吞吐量高达100Gbps；FPGA之间提供高达300Gbps的Mesh光互连网络；每片提供64GB的DDR4，接口速率高达2133MHz。让您的应用不再受限硬件配置 硬件加速器资源池 FPGA云服务的硬件加速资源以池化的形式呈现，我们像分配CPU资源一样，按照您的需求分配合适的、经济的FPGA资源。

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PGA加速的业务，为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 FPGA加速云服务器包括两类： 高性能架构 基于DPDK的高性能交互框架，支持流计算模型，支持数据流并发，主要用于RTL开发场景，满足用户高带宽低时延的要求。 通用型架构 基于SDAccel的通用型交互框架，支持块计算模块，支持Xilinx

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华为云开发者中心 华为云开发者中心为开发者提供所有云服务的API及API手册、各产品的SDK、可服务的节点区域和各服务的终端节点EndPoint和在使用 华为云产品 时需要用到的CLI工具、业务工具等的下载及使用说明。 API SDK API Explorer [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费

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支持BWA比对软件的FPGA异构加速，显著提升BWA计算效率，大大缩短数据比对时间。经测试30x人重测序数据(90GB)比对耗时从常规的20小时下降到2.5小时以内，且比对准确度完全一致。 单个样本Germline遗传变异检测 支持GATK v3.8和GATK v4.0.6版本的Haplo

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