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大V讲堂——双向深度学习
大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科 - caffe深度学习库 更多内容
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AI技术领域课程--深度学习
华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间：2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、语音识别、 自然语言处理 、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并来自：百科![]()
大V讲堂——能耗高效的深度学习
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
基于深度学习算法的语音识别
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
深度学习：IoT场景下的AI应用与开发
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
计算机视觉基础：深度学习和神经网络
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科建站要个性就定制交付代码，按需定制，个性化创意设计 | 一次性购买独立部署，安全可控，1对1服务-
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计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍
GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量来自：百科![]()
计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍
支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。来自：百科![]()
ModelArts有什么优势
自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。来自：百科![]()
计算加速型P1型弹性云服务器规格及功能介绍
服务器支持GPU Direct技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，在深度学习、图形数据库、高性能数据库、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势，适用于科学计算等。 P1型 弹性云服务器 的规格来自：百科域名注册服务热门域名注册首注1元起，购买多年更划算-
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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍
要包含数字视觉预处理模块、张量加速引擎、运行管理器、驱动以及任务调度器。 在L1芯片使能层中，以芯片的张量加速引擎为核心，支持离线模型的加速计算。张量加速引擎中包含了标准算子加速库，这些算子经过优化后具有良好性能。算子在执行过程中与位于算子加速库上层的运行管理器进行交互，同时运行来自：百科![]()
推理加速型Pi1 Pi2服务器规格及功能介绍
GPU内置硬件视频编解码引擎，能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别等场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2来自：百科![]()
零门槛入门数据库学习
的及时恢复。数据库的建立和维护功能，包括数据库、初始数据的输入和转换功能、数据库转储和恢复功能，数据库管理系统还要提供与其他软件系统的通信功能等等。 数据库系统 最后一个概念是数据库系统，BBS，数据库系统是由数据库数据库管理系统及其 应用开发工具 、应用程序和数据库管理员组成的存储来自：百科
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