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    AI深度学习逻辑 内容精选 换一换
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    华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间:2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、 语音识别 自然语言处理 、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并

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  • 深度学习

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  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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    本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界,数字化是

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    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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  • 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍

    便捷服务。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面

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  • 逻辑设计和逻辑模型

    华为云计算 云知识 逻辑设计和逻辑模型 逻辑设计和逻辑模型 时间:2021-06-02 10:21:11 数据库 逻辑设计阶段是将概念模型转化为具体的数据模型的过程。 按照概念设计阶段建立的基本E-R图,按选定的目标数据模型(层次、网状、关系、面向对象),转换成相应的逻辑模型。 对于关

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  • AI人工智能免费学习课程

    华为云计算 云知识 AI人工智能免费学习课程 AI人工智能免费学习课程 时间:2020-12-02 19:17:08 想系统学AI,但苦于没有渠道和路径,莫慌,由华为云学院潜心打造、用心打磨的AI体系化好课,是2020年不可错过的普惠AI课程!课程拥有资深专家讲师阵容,华为云AI专家,多年

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

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  • 逻辑备份

    因此,逻辑备份文件只能用来对数据库进行逻辑恢复,即数据导入,而不能按数据库原来的存储特征进行物理恢复。逻辑备份一般用于增量备份,即备份那些在上次备份以后改变的数据。关系型数据库系统自动每5分钟对上一次自动备份,或增量备份后更新的数据进行备份。可使用pg_dump逻辑备份功能,导出

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    云知识 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--机器学习 时间:2020-12-09 17:04:48 机器学习人工智能领域的基础研究方向之一,包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上,我们需要运用算法去实现我们的想法,因此,想要了解人工智能技术,也需要学习常用的机器学习相关算法。

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    【赛事简介】 华为NAIE(网络人工智能引擎)是一个让网络AI开发更简单、网络AI应用更高效使能网络自动驾驶的云服务平台。为了引导新手在AI领域、网络规建维优业务领域从入门到精通,NAIE打造了网络AI学习赛2021,并有网络AI大神指导你完成从0到1的通关。本学习赛同步开启KPI异

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    华为云计算 云知识 逻辑设计的常用方法 逻辑设计的常用方法 时间:2021-06-02 10:26:53 数据库 逻辑设计比较常用的方式是使用E-R设计工具,IDEF1x方法来进行逻辑模型建设,常用的ER图表示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML类图方式等。

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