分布式数据库中间件 DDM

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。

 
 

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    采用自研的时序数据自适应压缩算法,在压缩前对数据进行抽样分析,根据数据量、数据分布以及数据类型选择最合适的数据压缩算法。在压缩算法上,相比原生的InfluxDB,重点针对Float、String、Timestamp这三种数据类型进行了优化和改进。 Float数据类型: 对Gori

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    mysql数据库备份命令 云数据库RDS支持数据库实例的备份和恢复,以保证数据可靠性。 备份的作用 当数据库或表被恶意或误删除,虽然华为云关系型数据库服务支持HA高可用,但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此,数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 自动备份 云数据库RDS

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    通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建 云数据库 RDS实例时,云数据库RDS服务会为租户同步创建一个数据库主帐号,根据需要创建数据库实例和数据库子帐号,将数据库对象赋予数据库子帐号,从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对云数据库RDS实例所在的安全组入站、出站规则进行限制,从而控制可以连接数据库的网络范围。

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  • 为什么要选择分布式缓存?

    提高系统的扩展性,更好地适应未来的业务需求。 4. 降低数据库负载 缓存可以将数据存储在内存中,用户的请求可以直接从缓存中获取,而不需要访问数据库,从而大幅减轻了数据库的负载。这不仅能够提高系统的响应速度,也能够降低数据库的运行成本。 5. 支持分布式计算 分布式缓存不仅仅可以用

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