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17:22:30 快照是数据库系统在某一个时间点的完整备份，记录了这一时刻指定数据库系统的所有配置数据和业务数据。而快照恢复，就是数据库系统执行还原和恢复这一时刻的配置数据和业务数据的过程。 使用快照恢复，可以快速将数据库系统恢复到历史中某一个正常的时刻点，能有效减少业务数据和配置数据丢失的风险，保证业务的快速恢复。

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本视频主要为您介绍华为 云数据迁移 服务使用的操作教程指导。 场景描述： 这里以 CDM 迁移本地MySQL数据库到华为云服务DWS为例进行介绍。 前提条件： 1.已创建CDM集群并绑定EIP。 2.已获取MySQL数据库和DWS数据库的IP地址、端口、数据库名称、登录用户名、密码。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企

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免费的云数据库 云数据库产品大全 云数据库活动专场 云数据库产品大全 云数据库活动专场 免费的云数据库领取 华为云数据库服务基于华为累积多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合数据库云化改造技术，大幅优化传统数据库。本文为您介绍免费的云数据库领取方法，及云原生数据库常见问题。 云数据库活动专场

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使用指令在GaussDB数据库中创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据。 重置GaussDB数据库实例管理员密码 在使用GaussDB数据库过程中，如果忘记数据库root帐号密码，可以重新设置密码。 快速 购买GaussDB 数据库 在GaussDB的管理控制台购

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华为云计算 云知识 gsql配置数据库服务器的操作 gsql配置数据库服务器的操作 时间：2021-05-31 18:09:45 数据库 使用putty登录E CS ，putty登录界面，Host Name: ECS公网IP，Port: 22，Connection type: SSH

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Data Studio下载与安装的方法 Data Studio下载与安装的方法 时间：2021-05-31 18:16:47 数据库 GaussDB(DWS)提供了基于Windows平台的Data Studio图形界面客户端，该工具依赖JDK，请先在客户端主机上安装Java 1.8

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OBS 、DIS、DAYU 图3运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具

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TL主要是用于从源系统（数据库或文件系统）抽取数据集，然后对数据集进行维度转换、连接、清洗和汇总处理，最后将结果数据集装载或输出到目标系统（数据库或文件系统）。 链接：https://support.huaweicloud.com/devg-dws/dws_04_0909.html

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华为云计算 云知识 数据仓库 服务快速入门 数据仓库服务快速入门 时间：2020-11-23 10:36:42 本视频主要为您介绍华为云数据仓库服务快速入门教程指导。 场景描述： 数据仓库服务（Date Warehouse Service，简称DWS）是基于华为融合数据仓库Gaus

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通过我的数据模块创建指向您的数据源的连接配置，支持如下数据源： 对象存储服务（OBS） 数据仓库服务（DWS） 数据湖探索（ DLI ） MapReduce服务（ MRS Hive） MapReduce服务（MRS SparkSQL） 云数据库MySQL 云数据库PostgreSQL 云数据库SQL Server

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价值维度 云数据库GeminiDB Redis接口 开源Redis   稳定性 高 - 数据三副本存储，可靠性高；强一致性，无脏读 - 故障秒级接管，即使N-1节点异常，依旧可访问全量数据 低 - 无法可靠存储核心数据；主从弱一致，业务难免踩坑 - 任意一对主从异常，部分数据将不可用

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存在桶中，而桶是是OBS中存储对象的容器。 数据仓库服务（DWS）：数据仓库服务（Data Warehouse Service）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI

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耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作；第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。 链接：https://support.huaweicloud.com/qs-dws/dws_01_1029

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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法

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