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华为云计算 云知识 远程命令执行 远程命令执行 时间：2020-12-25 14:26:30 远程命令执行是指攻击者可能会通过远程调用的方式来攻击或控制通信设备。 漏洞扫描服务 （Vulnerability Scan Service，简称VSS）是针对网站进行 漏洞扫描 的一种安全检测

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免费试用云主机的常见问题解答 云主机与云服务器的使用区别 云服务器是一种可弹性伸缩的计算、网络、存储服务，其管理方式比物理服务器更加高效简单。与此同时，云服务器可以做到即买即用，无需像物理机那样，还需要服务器采购、上架、系统安装等等。 云主机与云服务器的其它投入区别 使用物理机的话，有

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IoT边缘价格 IoT边缘价格计算器 IoT边缘资源与学习 IoT边缘价格计算器 IoT边缘资源与学习 IoT边缘计算架构 IoT边缘计算架构 IoTEdge分为云、边两层架构，边侧部署软件到硬件上，基于操作系统，提供各种应用的运行框架；云侧提供远程的统一资源管理、应用管理等服务

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成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。 产品详情 帮助文档 云计算平台有什么特征 华为云计算有丰富的云服务产品 计算服务分类下的服务包括：弹性云服务器 ECS、GPU加速云服务器、裸金属服务器 BMS、 云手机 CPH、弹性伸缩AS、镜像服务

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在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。 效率优势 云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。云计算的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。 性能优势

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华为云计算 云知识 云计算的特质 云计算的特质 时间：2021-06-08 17:04:45 1、按需自助服务（On-demand Self-service） 消费者可以按需部署处理能力，如服务器时间和网络存储，而不需要与每个服务供应商进行人工交互。 2、广泛网络接入（Broad

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华为云计算 云知识 高性能计算 高性能计算 时间：2020-12-14 09:38:49 高性能计算（High-performance computing，HPC）是一个计算机集群系统，它通过各种互联技术将多个计算机系统连接在一起，利用所有被连接系统的综合计算能力来处理大型计算问题，所以又通常被称为高性能计算集群。

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。 云计算是一种模型，用于使普遍，方便，按需的网络访问可配置计算资源（例如，网络，服务器，存储，应用程序和服务）的共享池，这些资源可以以最少的管理工作量快速配置和释放。服务提供商交互。 “计算”指的是一台足够强大的计算机提供的计算服务（包括各种功能，资源，存储）。“云计算”可以理

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Edge），是边缘计算在物联网行业的应用。IoT Edge作为物联网边缘“小脑”，在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 IoT边缘（IoT Edge），是边缘计算在物联网行业的应用。IoT

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治、云边协同、边缘计算等能力，在园区、城市、工业等场景，作为数据源切入点，解决客户对设备上云、本地计算、数据预处理等诉求。 IoT边缘是一组软件产品，包含云服务、边缘运行时软件、边缘模块应用，将云端能力快速拓展至边缘，提供数据采集、低时延自治、云边协同、边缘计算等能力，在园区、城

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GPU服务器 GPU服务器 GPU服务器 GPU服务器 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。

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华为云计算 云知识 博世物联网远程管理 博世物联网远程管理 时间：2021-03-27 09:15:22 物联网 博世物联网远程管理（Bosch IoT Remote Manager），支持多种设备和网关，提供可靠的设备管理和监控功能；它支持业界主流的设备管理协议包括TR-069和OMA

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华为云计算 云知识 通用计算增强型弹性云服务器介绍 通用计算增强型弹性云服务器介绍 时间：2020-02-29 00:15:40 云服务器 云主机 通用计算增强型弹性云服务器性能强劲稳定，搭载全新网络加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Kit)快

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华为云计算 云知识 弹性云服务器通用计算增强型介绍 弹性云服务器通用计算增强型介绍 时间：2020-03-27 23:53:12 云服务器 相比于通用计算型，通用计算增强型弹性云服务器是CPU独享型实例，实例间无CPU资源争抢，性能强劲稳定，搭载全新网络加速引擎，以及DPDK(Data

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