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对于金融、安全等行业用户,业务数据的敏感性要求将数据业务保留在本地的IDC中而将一般业务部署在云上,并需要进行统一管理。 开发与部署分离 出于IP安全的考虑,用户希望将生产环境部署在公有云上,而将开发环境部署在本地的IDC。 高性能AI计算 应用场景: 对于AI、基因测序、视频处理等行
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场景三:IDC和云上融合阶段-IDC和云上服务器负载分担 业务背景 某公司的部门A对用户提供服务,客户希望云上主机作为IDC主机的扩展,云上云下主机组成业务集群,集群内负载分担。并且在业务高峰期能够使用云上资源快速扩容,适配高峰业务诉求。 图4 IDC负载均衡访问后端服务器 IDC
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