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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
,分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字图片,测试级涵盖1万张手写数字图片。每一张图片皆为经过尺寸标准化的黑白图像,是28*28像素,像素值为0或者1的二值化图像。MNIST数据集的原始图像是黑白的,但在实际训练中使用数据增强后的图片能够获得更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片
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第四届鲲鹏杯山东新动能软件创新创业大赛分赛鲲鹏训练营开发者大赛
时间:2020-12-08 17:11:01 华为云“云上先锋”· AI挑战赛围绕生活中的街景图像展开,选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割,对图像进行像素级别的分类。 【赛事简介】 为深入贯彻落实省委省政府关于加快推进新旧动能转换重大工程战略部署,进一步支持软件产业创新和招才引智,为信息技术
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天感平安食堂解决方案丨打造与众不同的智慧餐厅
堂的管控。 02 项目亮点 1、头肩检测算法,高峰人流量也能精准统计 在餐厅出入口部署华为好望摄像机加载头肩检测算法,可实现最小32*32像素的小目标检测,即时在就餐高峰期,也能实现精准统计,一个不落!30°~60°大角度灵活安装,部署方便。 2、实时查看餐厅数据,错峰就餐 平台
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