支持 支持 分布式消息服务行业权威认可 可信云服务 分布式消息服务凭借完备的功能、良好的性能和安全能力，顺利满足分布式消息队里标准，成为中国信息通信研究院和云计算开源产业联盟联合认证的可信云服务。 分布式消息服务教程视频 分布式消息服务DMS 04:57 连接未开启SASL的Kafka实例

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比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据，Redis中的String数据缓存一些静态文件，提升网站运行速度 应用场景优势： 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS，轻松应对高并发访问 即买即用 可以根据业务的增长按需购买分布式缓存服务的实例，不占用额外资源，节约成本

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消息对象，包含消息的唯一标识、主题、标签、消息体等信息。 6. Tag： 消息标签，用于更精确地标识消息的类型。 7. Group： 消费者或生产者的分组标识，用于区分不同的消费者或生产者。 RocketMQ的架构设计 RocketMQ的架构设计基于分布式、高可靠和高可扩展的原则。它将B

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华为云云原生黄金课程01：云原生开学“第一课” 《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课，由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者，Kubernetes社区Maintai

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主备、Proxy集群、Cluster集群和读写分离实例支持 主备 分布式缓存Redis与开源Redis的差异 分布式缓存Redis提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身

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集群。 在主动集群中，所有节点都可以处理来自客户端的请求，并维护队列和交换机的状态。 每个节点都知道集群中的其它节点，并会自动转发消息到相应的节点。 在被动集群中，只有主节点能够处理来自客户端的请求，而从节点只是被动地复制主节点的状态和数据。 在RabbitMQ中，通过使用虚拟主机（Virtual

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相连接，共同组成一个完整的、全局的，逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库基础知识 本课程主要介绍数据库管理工作的主要内容：备份方式、安全管理措施、什么是性能管理；数据库的重要基本概念（实例、连接、会话、表空间、sc

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理财产品的购买支付流程使用DMS服务的消息处理机制，保证储蓄余额与理财余额的最终一致，同时避免系统间对账不平。 错峰流控 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低

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安全性不足；能存储的数据长度有限，最大键长250个字符，储存数据不能超过1M。。 2、Redis Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 特点： Redis支持的数据类型包括：字符

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业务消息队列的运行使用和负载状态。 海量消息堆积与弹性扩容 内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达20个，存储空间弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka专享实例的带宽与存储资

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快速数据访问的业务诉求。 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称D CS ），为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，兼容开源Redis，提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。 立即使用

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据的连接，恢复对外。 如果涉及到缓存数据库编号的变化，业务还需修改编号的选择配置。 如果业务整体由数据中心或其他云厂商迁移到华为云，业务和缓存数据的迁移可并行。 业务验证 业务切换后建议验证内容包含以下： 业务应用与分布式缓存服务DCS缓存实例的连通。 通过业务操作对缓存数据的增删改查。

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缓存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能；可灵活对接ECS、BMS以及DCC等多种不同类型的计算服务，适用于HPC、OLAP以及混合负载等应用场景。 表1 DSS与EVS的区别 图2 DSS与EVS的区别 云硬盘 EVS 云硬盘（Elastic Volume

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业务爆发时可以通过一键扩容，轻松应对数据量和访问量的增长。 数据备份恢复 数据备份到 OBS ，根据需要一键式恢复，数据安全有保障。 2.电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力，可以存储在分布式缓存Memcached中以进行快速访问，分布式缓存Memcached的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问。

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0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后，关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。 分布式缓存由一个服务端实现管理和控制，有多个客户端节点存储数据，可以进一步提高数据的读取速率

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r之间的路由信息以及分区的偏移量信息等。Zookeeper的主要作用是协调Kafka集群中的Broker状态信息，保证Kafka集群的可用性、可扩展性、可靠性等。 总结来说，Kafka是一款高吞吐量、分布式、可扩展的消息系统，它能够处理大规模数据并保证数据的可靠性和持久性。Kaf

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der的能力，主要支持厂商的兼容性认证，其功能包括： • 功能和性能的本地测试验证：Magpie的Driver测试不需要 华为云Stack 环境，可减少自身设备环境下的成本。另外，设备测试验证的控制，也都有对应的定义； • 环境模拟：支持特定的环境模拟，比如DPU和裸机环境的模拟； •

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的网络服务，使终端用户在全球能快速访问云上应用，获得优质体验。 如图1所示，某跨国企业的企业分支遍布全球，新加坡分公司的内部应用系统平台部署在华南-广州区域的两台服务器上，香港分公司的内部应用系统平台部署在亚太-香港区域的两台服务器上，各个公司的两台服务器作为负载分担关系各自承担一部分访问流量。

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版本 微服务场景中版本用来标记微服务的迭代记录，方便对微服务的不同迭代进行管理。 契约 微服务场景中的契约是指服务契约，它是基于OpenAPI规范的微服务接口约束规范，是服务端和消费端对于接口的定义。 配置 微服务场景中的配置是指对程序代码中某些变量的取值控制。比如，动态配置就是通过

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●痛点二：云端生态不统一，业务实例分发困难，缺少丰富的金融云原生SaaS。 ●痛点三：流量治理层面难以满足数据敏感业务和时延敏感业务的高性能要求。 ●痛点四：智能终端的快速发展带来运营监管的难度，无法集中管理海量终端，实施有效的监管和运营。 ●痛点五：缺少跨中心的业务监控与治理能力，业务实例无法实现跨云迁移。

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据库，进行数据读写。 开发者通过 DDM 管理控制台购买DDM实例、创建逻辑库和DDM帐号，完成 数据库中间件 的部署。 开发者将开发的应用服务部署在与DDM相同VPC下的弹性云服务器上。 应用服务与DDM建立连接，在用户访问过程中，应用服务通过DDM进行数据读写操作。 数据库管理员通过DDM管理控制台进行数据库运维。

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