iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p

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基于软硬结合实现共识。以软件与硬件结合的方式实现的共识算法,例如,以硬件安全能力提升抗攻击性的共识算法。由于硬件的高性能与高可靠性,通常具有更优异的性能表现与更强的稳定性,但需要依赖特定的硬件环境,可移植性较弱。 共识算法类型丰富,并不存在适应所有场景需求的完美算法,因此需要设计者针对应用场景的关键需求进行合理设计与选型。

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向企业及开发者的高性能、高可用和高安全的 区块链 技术平台服务，可以帮助企业和开发人员在华为云上快速、低成本的创建、部署和管理区块链应用。 课程简介 本期课程结合华为云区块链服务 BCS ，从入门到实践，循序渐进一站式学习。5节实战精品课，涵盖B CS 基础概念、各行各业的应用现状、智能合

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支持查询服务的订阅者，帮助用户更好地维护管理服务的订阅关系。 命名空间管理 支持命名空间的增删改查，用于进行租户粒度的配置隔离。不同的命名空间下，可以存在相同的 Group 或 Data ID 的配置。命名空间的常用场景之一是不同环境的配置的区分隔离，例如开发测试环境和生产环境的资源（如配置、服务）隔离等。

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独立部署是将数据库组件部署在不同节点上。适用于可靠性、稳定性要求较高，实例规模较大的场景。分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。 GaussDB 部署形态：高可用 高可用（1主2备）：采用一主两备三节点的部署模式，包含一个分片。“主备版”：适用于数据量

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MRS 架构介绍 MRS架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 基础设施 MRS基于华为云 弹性云服务器 ECS构建的大数据集群，充分利用了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。 数据采集 数据采集层提供了数据接入到MRS集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据

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游戏：打造敏捷迭代、功能完备的游戏系统 GeminiDB Redis接口提供丰富数据类型，帮助用户构建自己的游戏系统。sorted set搭建实时排行榜，pub/sub实现即时聊天室；部署动态服用于更新玩家发布的“朋友圈”，账号服用于保存基本用户信息，好友服用于持久化存储海量、复杂的玩家关系 电商：构建弹性、稳固的电商平台

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向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。 “主备版”：适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。 部署形态 独立部署：将数据库组件部署在不同节点上。适用于可靠性、稳定性要求较高，实例规模较大的场景。

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关资源（如节点、带宽等），您需要为您使用的这些资源付费。CCE相关资源的计费项分为如下两部分： 1.集群：控制节点资源费用，按照每个集群的类型（虚拟机或裸金属、控制节点数）、集群规模（最大支持的节点数）的差异收取不同的费用。 控制节点资源的价格目录请参见：云容器引擎价格目录。 2

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地图上标注的点是所有事件的位置。 环境事件详情 通过环境事件详情页面，左侧展示该事件的详情、事件的处理流程、事件的周边的监测站点信息、同期周边各类型事件的分布、周边的污染源信息。周边的所有信息均可通过点击 定位图标在地图上画出范围，并查看详情。 地图上显示的是事件的位置。 地图图例结果展示，达标为绿色，超标为红色。

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读取到的页放入到LRU的首部，那么某些SQL操作可能会使缓冲池中的页被刷新出，从而影响缓冲池的效率。常见的这类操作为索引或数据的扫描操作。这类操作需要访问表中的许多页，甚至是全部的页，而这些页通常来说又仅在这次查询操作中需要，并不是活跃的热点数据。如果页被放入LRU列表的首部，那

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步骤 2在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称。 步骤 3在“基本信息”页面，进行缩容操作。 1.单击“协调节点数量”后的“删除”。 2.选择需要删除的协调节点。 3.单击“下一步”，进入“删除协调节点”确认界面。 4.确认要删除的协调节点正确无误后，单击“提交”进行协调节点缩容

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听懂“设备”说话，实现数字化监控 一节课入门华为云IoT边缘服务 一节课入门华为云IoT边缘服务 介绍IoT边缘服务的关键特性、应用场景与开放能力，实战讲解与演示。 介绍项目管理并授权的操作步骤 04:06 介绍项目管理并授权的操作步骤 创建项目并授权 介绍按企业项目管理云资源的方式 05:57 介绍按企业项目管理云资源的方式

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iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p

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性伸缩和易用的数据库服务， 文档数据库服务 支持副本集、单节点、集群，能够满足不同的业务场景。本文介绍 文档数据库 服务 DDS 常见故障的排除。 产品详情 立即使用 DDS实例节点故障处理机制 集群实例 集群实例的shard节点和config节点均采用三节点副本集架构。当其中的某个节点发生

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RollingUpdate-更新了DaemonSet的配置时，会自动删除老的Pod，删除完成后，创建新的Pods，并发滚动更新的节点数可以通过maxUnavailable控制。 OnDelete:-更新了DaemonSet的配置，不会自动删除并重建Pod; 通过删除Pod，触发Pod的更新。 DaemonSet

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功能说明：企业项目ID。创建安全组时，给安全组绑定企业项目ID。 取值范围：最大长度36字节，带“-”连字符的UUID格式，或者是字符串“0”。“0”表示默认企业项目。 说明： 关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息，请参见《企业管理用户指南》。 表4 security_group_rule对象

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N节点的数量必须小于或等于两倍的分片数量。 GaussDB扩容操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称。 3、在“基本信息”页面，进行扩容操作。 1)分片数量GaussDB扩容 a.单击“分片数量”后的“添加”， b.选择新增的分片数量。单击“下一步”。

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合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的： 如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理； 如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 用户可以根据聚合的规律和特点，选择使用 云监控服务 的方式、以满足自己的业务需求。 文中课程 更多精彩课程、

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在备份期间，应用的读写操作不可进行。 备份出的数据可靠性最高。 如果数据库的应用不接受服务停止的情况下，均采用热备方案，但是数据无法保证绝对的准确性。如果可以停止应用读写服务，而要求备份点数据的准确性的情况下，优先使用冷备方案。例如常规的日常备份尽量采用热备方案，而在系统迁移的情况下，为

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支持监控Topic级别的指标包括：Topic输入的字节流量、Topic输出的字节流量、Topic拒绝的字节流量、Topic每秒失败的fetch请求数、Topic每秒失败的Produce请求数、Topic每秒输入的消息条数、Topic每秒的fetch请求数和Topic每秒的produce请求数。 支持

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