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GaussDB(for MySQL)并行查询_GaussDB(for MySQL)内核_GaussDB(for MySQL)并行执行_PQ
PU核上进行计算,充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理:表数据进行切块后分发给多
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多个表或视图的数据。 说明: 选择数据库的时候要选中要导入的对应数据库。 d.在“选择源表和源视图”页面中,根据需要选中导出的对象,也可全选你要导出的所有对象,再单击“编辑映射”,根据实际需要进行选择,至少选中启用标识插入。 e.单击“下一步”开始数据导出导入并查看进度,一般为4000行/秒。
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