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物联网主流通信协议解读
需要一个代理服务器（通常称之为Broker），所有客户端都需要和服务器建立连接，然后进行订阅和发布。若某个客户端发布了其他客户端已订阅的主题（MQTT协议中称之为topic），服务器就会将这个主题转发给所有已订阅的客户端。例如有A、B、C三个客户端都连上了同一个服务器，B和C订阅
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专属计算集群多少钱
100,286 元 内存优化型 dec.M6 76核 608GB 132,172 元 88核 352GB 116,121 元 通用计算型 dec.S6 264核 516GB 159,096 元 通用计算型 dec.S6_pro 264核 702GB 182,681 元 按需购买的资源计费规则
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云数据库 RDS 的实例类型有哪些
集群版实例 节点数 1 2 2 规格配置 vCPU：最高64核 内存大小：最高512GB 数据盘：最高4000GB vCPU：最高64核 内存大小：最高512GB 数据盘：最高4000GB vCPU：最高64核 内存大小：最高512GB 数据盘：最高4TB 监控与告警 支持
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方便大家参考，这里就放在一起讲。首先是CPU： 1核~2核：适合小型网站应用、简单开发环境，代码存储库 4核：适合中小型网站应用、简单计算应用、普通数据处理 8核：适合中小型数据库、数据处理、缓存集群和其他企业应用程序的后端服务器场景 12核及以上：大型交易网站、兼具计算及存储需
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高性能计算型：主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上。它需要更多处理器核数、大量的内存和高吞吐量的存储系统。该规格使用V5 CPU服务器，并结合IB网卡，应用于裸金属服务器快速发放场景。 GPU加速型：GPU加速型裸金属服务器能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场
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为什么HTTPS会成为Web网站的主流选择
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。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(
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