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    机器学习 异常轨迹监测 内容精选 换一换
  • 全息路口构建城市交通精细化治理数据底座

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  • 路网数字化服务应用场景

    息上报路网数字化服务,路网数字化服务提前发送红绿灯信号给车辆,实现红绿灯信息上车 道路限速 当前方道路出现道路限速的交通标牌信息时,路网数字化服务提前发送提醒信号,后方车辆提前进行减速或绕行通过,避免事故发生 车辆逆行 当前方道路出现异常车辆如逆行车辆时,边缘服务识别并提前发送提

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  • 对话机器人服务课程

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  • 区域网络学习中心平台

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  • 数据库进阶学习

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    和资源配置进行动态分配,实现生产过程的灵活管理。报警管理功能可以对工艺异常、生产异常和注塑机异常进行报警,并通过信息和广播等方式传达给用户,帮助企业及时处理异常情况。物联呈现功能可以实时展示机器生产状态、异常信息和工单生产进度,实现设备的智能联网和实时监控。通过使用Ai-MES 2

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  • 工业智能体应用场景

    测和回归分析等预测推理方法,预测系统将来是否会发生故障,何时发生故障,发生故障类型,可以提升服务运维效率,降低设备非计划停机时间,节约现场服务人力成本 优势 多种参数灵活接入 基于历史监测数据、设备参数、当前状态等特征构建故障预测模型,并对预测出的问题给出初步的关键参数分析 算法预集成

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  • 应用性能管理的功能

    图例:环状图表示微服务,环按照实例数量被拆分3段,每段的颜色表示每实例的状态,红色表示异常,黄色表示警告,绿色表示正常。 跨应用调用:拓扑图支持在不同应用服务间的调用关系,对于不同应用之间有服务调用时,可实现跨应用调用关系的采集并展示应用的性能数据。 异常SQL分析:拓扑图可以统计并展示数据库或SQL语句的关键

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  • 公路视频监控

    全场景智能 目前高速公路中事件监测主要有两种方案:前端智能监测和后端智能分析监测。前端智能大都采用枪机+球机的组合模式,由固定镜头进行道路事件初步检测,长焦镜头进行二次放大确认,确保全景与细节,兼顾检测准确性。后端智能主要是通过部署事件监测盒子进行事件监测分析,并输出结果进行呈现。

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