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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
外SQL层从存储层读取页面时,也需要将日志回放到相应的版本从而获得对应版本的页面。如果每次都从磁盘读取页面,IO时延较大,这里将成为整个回放流程的瓶颈。 根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层
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如何根据应用场景选择云服务器
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在某一时刻向云硬盘上的区域R和区域G写了文件系统的元数据,下一时刻云服务器B又向区域E和区域G写了自己的元数据,则云服务器A写入的数据将会被替换,随后读取区域G的元数据时即会出现错误。 3.2 数据缓存导致数据不一致 当一个共享云硬盘同时挂载给两台云服务器时,若云服务器A上的应用
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