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数据库需求调查分析的方法
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文档数据库的应用场景
实现快速扩展,非常适合IoT的高并发写入的场景。文档数据库服务提供二级索引功能满足动态查询的需求,利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。优势:1.写性能:文档数据库的高性能写入,基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求;2.高性能和扩展性:
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数据库需求分析的步骤和要求
所设计的数据库系统用到的所有信息,明确信息来源,方式,数据格式和内容。 2. 处理需求 把用户用业务语言描述的需求转化成计算机系统或者开发人员能够理解的设计需求。所以要描述数据处理的操作功能。操作的先后次序,操作的执行频率,场合,操作和数据间的联系,同时还要明确用户要求的响应时间
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GaussDB(for MySQL)数据库中的授权
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Data Studio连接数据库的操作
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数据库的数据操作要求指什么
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数据库中索引的创建和使用
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典型的企业OLTP和OLAP数据库
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PostgreSQL数据库的优点
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数据库中字段的物理化
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数据库系统的优势有哪些
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数据库扩容方案的主要内容
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云数据库的特点有哪些
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云数据库 RDS 的实例类型有哪些
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云数据库MySQL参数的那些事儿
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云数据库 GaussDB NoSQL的系统构架
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云下云上业务融合
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VPC安全组_如何保护云上服务器安全_访问保护策略-华为云
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低价服务器的局限
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11.11上云礼包领取活动规则
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以GaussDB举例,浅谈商业版数据库的断供风险以及国产数据库的重要性