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华为云计算 云知识 云日志 服务常见问题-日志搜索与查看 云日志服务常见问题-日志搜索与查看 时间：2021-07-01 19:30:07 关于云日志服务的常见问题，日志搜索与查看类的常见问题如下： 日志文件较多，是否可以手动删除日志数据？ 不可以。系统根据设置的日志存储时间（1~30天）自动清理过期的日志数据。

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华为云计算 云知识 Anti-DDoS流量清洗查看监控报表 Anti-DDoS流量清洗查看监控报表 时间：2020-11-20 10:01:10 本视频主要为您介绍通过华为云Anti-DDoS流量清洗查看监控报表的操作教程指导。 场景描述： 您可以查看单个实例IP的监控详情，包括当前防护状

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注：使用快捷键无反应时，如果键盘上有 Fn 键，需要同时按【Fn】键 二、好会计--如何查看凭证？ 需要查询凭证列表时，点【总账】【查看凭证】，或在新增凭证界面点击【更多凭证】按钮， 都可以打开查看凭证的界面。 1、凭证模糊搜索； 2、凭证精确搜索：点击【更多条件】按钮，即可出现精确搜索条件选项界面，可通过多种项目及多

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您可以使用本文档提供的API对云手机服务进行相关操作，如购买云手机服务器、查询 云手机列表、查询云手机上部署的应用、修改共享带宽、重启云手机等。 您可以使用本文档提供的API对云手机服务进行相关操作，如购买云手机服务器、查询 云手机列表、查询云手机上部署的应用、修改共享带宽、重启云手机等。 点击下载

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创建和管理GaussDB数据库中的表 使用指令在GaussDB数据库中创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据。 重置GaussDB数据库实例管理员密码 在使用GaussDB数据库过程中，如果忘记数据库root帐号密码，可以重新设置密码。 快速 购买GaussDB 数据库 在Ga

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在“统计分析”下拉菜单中选择“访问情况统计”。 配置您需要的查询条件，您可以查询到以下数据。 请求数量：展示不同时间段内查询 域名 的请求数量。 请求命中率：展示不同时间段内查询域名的请求命中率。 请求命中率 = 命中缓存的请求数 / 请求总数。 每秒请求数(QPS)：展示不同时间段内查询域名的每秒请求数。 每秒请求数（Query

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CPU架构采用复杂指令集（CISC），CISC指令集的每个小指令可以执行一些较低阶的硬件操作，指令数目多而且复杂，每条指令的长度并不相同。由于指令执行较为复杂所以每条指令花费的时间较长。 鲲鹏计算型 鲲鹏CPU架构采用RISC精简指令集（RISC），RISC是一种执行较少类型计算机指令的微处

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2、MySQL、Oracle、SQL Server）的命令操作审计，记录从SSO单点登录数据库到数据库命令操作全程，支持解析数据库操作指令，100%还原操作指令。 4、文件传输审计：基于远程桌面的文件传输操作审计，以及基于文件传输协议（FTP、SFTP、SCP）的传输操作审计，对

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ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 MRS ClickHou

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问请求的状态码统计。 ①可查询的时间跨度最长为31天，支持查看最近90天的历史数据。 ②如果域名在所指定时间跨度范围内无数据，则状态码统计详情列表中不会有数据展示。 ③最小统计粒度为5分钟，当查询跨度为8天及以上时，最小统计粒度为4小时。 ④支持将查询的数据详情导出到本地。 使用限制

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Windows系统的服务器在安装数据库服务器备份Agent时，安装失败。系统提示：Agent working user rdadmin exist。 数据库服务器备份失败 用户在部署MySQL或SAP HANA等数据库的云服务器上，已成功安装数据库服务器备份的Agent，但执行数据库服务器备份出现失败的情况。

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鲲鹏云服务器 实例即弹性云服务器，是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。本章为您介绍鲲鹏云服务器实例的清单、鲲鹏云服务器规格、鲲鹏云服务器优势等内容。 鲲鹏云服务器登录 云服务器产品详情 鲲鹏云服务器CPU架构 鲲鹏云服务器通用计算增强型 鲲鹏云服务器通用计算增强型实例类型总览

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，常见的数据库服务器很少能支持数百个查询指令同时执行，而这对于客户端来说却是轻而易举的，因此攻击者只需通过Proxy代理向主机服务器大量递交查询指令，只需数分钟就会把服务器资源消耗掉而导致拒绝服务，常见的现象就是网站慢如蜗牛、ASP程序失效、PHP连接数据库失败、数据库主程序占用

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-NN（即相邻最近）查询，以及CREATE STATIS TICS 指令现在支持最常用值MCV的统计来帮助那些字段值非均匀分布的查询生成更优化的查询计划。 分区表 对分区表的查询也做了较大改进，特别是对那些有数千个分区的表，而结果只需从几个有限的分区提取数据的查询。PostgreSQL

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