库表中属于用户定义的SQL事务命令集合。如果你对一个数据库表执行删除、插入、修改的时候，命令就能够自动去执行。 序列：序列，定义存储在数据字典里面，序列提供了唯一数值的顺序表从而来简化程序的设计工作。 图表(Diagram)：图表，是为了编辑表与表之间的关系，可以理解为数据库表之间的一种关系示意图。

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过它可以方便地对数据库中的数据对象的组成与结构进行定义； 2.数据组织、存储和管理功能：数据库管理系统要分类组织、存储和管理数据，包括数据字典，用户数据、数据的存取路径等。要确定以何种文件结构和存取方式在存储上组织这些数据，如何实现数据之间的联系；数据组织和存储的基本目标是提高存

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返回的共享个数最大值,不指定该参数,默认全部返回。 metadata string query 否 查询共享的metadata信息,由一到多个字典形式组织的键值对组成。 name string query 否 通过共享名称模糊过滤。API 微版本2.36之后支持。 offset integer

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网络 数据治理 高效，数据易理解使用 设备采集数据接口标准化，支持多种主流文件的导入和ETL处理，数据清洗/转换的治理过程全自动化；数据属性易理解，集成10000+属性的数据字典，降低用户使用网络数据门槛 安全技术覆盖数据全生命周期，保证数据入湖安全 提供租户隔离、 数据加密 传输、加密存储、秘钥用户自管理，以及溯源管

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Stage侧处理 查询弹性伸缩策略全量列表（V2版本）:功能介绍 权限管理:消息&短信MSG SMS 服务权限 查询数据库规格:请求消息 数据字典 函数工作流 :获取函数列表 查询数据库对象信息:URI 新增检查单（API名称：createTask）:相关接口 策略及授权项说明:支持的授权项

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进行查询。 如何根据job_id来查询Job的执行状态，请参考查询Job状态。 表4 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 error 字典数据结构 提交任务异常时返回的异常信息，详情请参见表1 error数据结构。 表5 error数据结构 名称 参数类型 说明 message

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，添加“#”，把该代码注释掉。 在《使用ModelArts中开发工具学习Python（初级）》实验中，可以体验到数值、字符串、列表、元组、字典、集合以及深拷贝、浅拷贝等Python基础数据类型，通过实验建立对Python语言的基础认知，掌握Python的基础语法。华为云AI开发平

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返回的共享个数最大值,不指定该参数,默认全部返回。 metadata string query 否 查询共享的metadata信息,由一到多个字典形式组织的键值对组成。 name string query 否 通过共享名称模糊过滤。API 微版本2.36之后支持。 offset integer

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e时公共可见,设置为false时私有个人可见,默认值为false。 metadata Map 否 创建共享的metadata信息,一到多个字典形式组织的键值对组成,见share_metadata字段说明。 name string 否 共享名称,长度为0~255,只支持英文字母、数字、中划线、下划线。

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ta查询速度大约是Spark SQL查询的10倍。CarbonData使用的专用数据格式围绕高性能查询进行设计，其中包括多种索引技术、全局字典编码和多次的Push down优化，从而对TB级数据查询进行最快响应。 高效率数据压缩：CarbonData使用轻量级压缩和重量级压缩的组

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如何根据job_id来查询Job的执行状态，请参考查询Job状态。 异常响应要素 表5 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 error 字典数据结构 提交任务异常时返回的异常信息，详情请参见表1 error数据结构。 表6 error数据结构 名称 参数类型 说明 message

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如何根据job_id来查询Job的执行状态，请参考查询Job状态。 异常响应要素 表5 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 error 字典数据结构 提交任务异常时返回的异常信息，详情请参见表1 error数据结构。 表6 error数据结构 名称 参数类型 说明 message

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如何根据job_id来查询Job的执行状态，请参考查询Job状态。 异常响应要素 表5 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 error 字典数据结构 提交任务异常时返回的异常信息，详情请参见表1 error数据结构。 表6 error数据结构 名称 参数类型 说明 message

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进行查询。 如何根据job_id来查询Job的执行状态，请参考查询Job状态。 表4 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 error 字典数据结构 提交任务异常时返回的异常信息，详情请参见表1 error数据结构。 表5 error数据结构 名称 参数类型 说明 message

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数据驱动有效增长，充分实现数据资产价值。 免费注册 立即购买 数据治理的目的是什么 数据治理的目的 数据是企业核心资产，企业需要建立起数据字典，有效管理其日益重要的数据和信息资源；同时建立数据持续改进机制，来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理，以支撑企业管理简化、业务

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进行查询。 如何根据job_id来查询Job的执行状态，请参考查询Job状态。 表5 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 error 字典数据结构 提交任务异常时返回的异常信息，详情请参见表1 error数据结构。 表6 error数据结构 名称 参数类型 说明 message

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MatchReq objects 搜索字段，key为要匹配的字段，当前仅支持resource_name。value为匹配的值。此字段为固定字典值。 表3 TagReq 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。最大长度127个unicode字符。 key不能为空。(搜索时不对此参数做校验)

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of match objects 否 搜索字段，key为要匹配的字段，当前仅支持resource_name。value为匹配的值。此字段为固定字典值。 表3 tag字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 键。最大长度128个unicode字符。 k

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MRS 支持自研的CarbonData存储技术。CarbonData是一种高性能大数据存储方案，以一份数据同时支持多种应用场景，并通过多级索引、字典编码、预聚合、动态Partition、准实时数据查询等特性提升了IO扫描和计算性能，实现万亿数据分析秒级响应。同时MRS支持自研增强型调度

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创建文件系统时,给文件系统绑定的企业项目ID。 metadata Metadata object 否 创建文件系统的metadata信息,一到多个字典形式组织的键值对组成。 name string 是 SFS Turbo文件系统的名称。长度为4~64位,必须以字母开头,可以包含字母、数字、中划线、下划线

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