支持，使用方法，疑难解答等问询，显著降低企业人力成本 优势 匹配精度高 智能问答机器人 服务融合机器学习、信息检索、深度学习等多种技术的智能语义匹配引擎，保证客服问题高精度命中，返回满意答案 知识闭环 智能 问答机器人 服务采用文本挖掘、关联规则等技术从日志、操作记录等多源数据中学习领域知识，强化问答知识库，提升问答效果

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算法驱动人像模型，达到逼真的效果。 AI虚拟主播 AI虚拟形象技术 商品包括 语音识别 、语义理解、 语音合成 和虚拟形象驱动等核心技术。这使得商品具备了更智能、更人性化的功能。 商品包括语音识别、语义理解、语音合成和虚拟形象驱动等核心技术。这使得商品具备了更智能、更人性化的功能。 AI虚拟主播

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量的Checkpoint机制。 精确一次语义：Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性，为某些特定的存储支持了事务型输出的功能，即使在发生故障的情况下，也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义支持 时间是流处理应用的重要组成部分，对

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能电话机器人，智能硬件，为企业软件或App添加新的 语音交互 方式等，让人机交互更自然，更智能 应用场景 话务机器人 提供对话电话机器人所需的语义理解和对话能力。典型的使用场景包括业务满意度回访，核实用户信息，招聘预约，快递派送通知，促销推广，筛选优质客户等。 优势 灵活配置话术流程

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的问题，显著降低企业人力成本。 坐席助手 实时理解呼叫中心坐席和客户的对话，在通话过程中，机器人自动提取关键字，凝练问题，搜索并呈现出匹配语义的答案，为坐席的工作提供实时支撑，极大提高坐席工作效率和客户满意度。 售前咨询机器人 构建产品知识库和问答机器人，自动回答潜在客户对于企业

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目标框的交叠程度，目标框的个数。 特征分布 与图像分类相似，但可选更多和目标框相关的特征，如目标框的交叠程度，目标框的个数。 图像语义分割 图像语义分割评估指标说明 指标名称 子参数 说明 精度评估 图像类别分布 数据集中不同类别的像素个数统计。 交并比 简称IoU，计算每一类预

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设置质检规则 步骤 1.进入智能质检规则管理页，可根据业务实际需要进行质检规则的设置。 2.设置具体的规则内容，包括语义类规则：正则表达式、关键词模糊匹配、上下文重复、语义匹配规则等；语音类规则：通话静音、语速异常、抢话检测、情绪异常。 3.设置规则的检测范围。 4.设置规则条件间的逻辑关系。

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细颗粒度检测方法：经过源代码—>词法分析—>Token提取—>语法分析—>AST抽象语法树—>语义分析过程来提取相应的数据，再通过机器学习、NLP、CFG调用图、DFG数据流图等等匹配算法进行代码相似度的检测，这种基于语义的代码相似度检测与基于文本相似度检测相比准确率高； 2.3 具备包管理机制的

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