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编译过程中会报错，请参考故障排除解决报错问题 5)将生成的动态库的路径添加到ld.so.conf配置。 a)修改“/etc/ld.so.conf”文件。 vim /etc/ld.so.conf 在文件末尾添加如下内容： /usr/local/physx/PxShared/bin/linux64/

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SQL高级语法，Spark和Flink程序开发，多数据源融合分析等知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解 DLI SQL的高级功能。 2、掌握Spark程序开发。 3、掌握Flink程序开发。 4、掌握多数据源融合分析。 课程大纲 第1章 SQL作业 第2章 Spark作业 第3章

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现部门间的数据共享和权限管理。 DLI核心引擎：Spark+Flink Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，聚焦于查询计算分析。DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。

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配置编译好的软件 1)执行如下命令，建立redis配置文件。 cp redis.conf /usr/local/etc/ 2)执行如下命令，配置redis为后台启动。 vim /usr/local/etc/redis.conf 将daemonize no 改成daemonize yes。 3)设置Redis开机启动。

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CarbonData将数据源集成到Spark生态系统，用户可使用Spark SQL执行数据查询和分析，也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer连接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能：CarbonData与Spark SQL完全兼容，支持所有可以直接在Spark

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