掌握 自然语言处理 理论和应用 了解华为AI发展战略与全栈全场景解决方案 了解ModelArts概览 具有图像处理的相关编程和云上应用能力 具有语音处理的相关编程和云上应用能力 具有自然语言处理的相关编程能力 具有ModelArts平台开发能力 课程大纲 第1章 神经网络基础 第2章 图像处理理论和应用

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，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”，及他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化

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至全球在校大学生举办的大型软件编程竞赛，从2015年至今已成功举办七届，累计超10万优秀大学生参与，展示软件设计与编程的技术能力。本届大赛由华为云承办，将围绕“普朗克计划”主题展开，华为资深专家技术团队出题，邀请全球高校精英们加入，一起探索技术编程与竞技的更高境界，寻找像普朗克一样，能改变未来智能世界的软件精英。

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支持五大业界主流标准和华为编程规范 代码检查支持五大业界主流标准和华为编程规范，提升产品代码规范度 软件产品的质量问题往往导致产品产生不可接受的运营风险或过度成本，因此在源代码级别建立质量检测措施的标准是非常重要的，业界如ISO/IEC 5055标准、CERT编程规范等。 1、使用CodeArts

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是一种非常好的编写软件的方式，无论是手机，台式机，服务器，还是其他运行代码的设备。它是一种安全，快速和互动的编程语言，将现代编程语言的精华和苹果工程师文化的智慧，以及来自开源社区的多样化贡献结合了起来。编译器对性能进行了优化，编程语言对开发进行了优化，两者互不干扰，鱼与熊掌兼得。 Swift文档手册学习与信息参考网址：https://swift

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Check不仅支持ISO 5055、CERT、CWE、OWASP TOP10、SANS TOP 25五大业界主流编程标准和优秀实践，同时内置华为终端、网络、云计算等产品多年研发经验总结的编程规范，帮助用户快速复制业界优秀实践，确保产品代码符合业界标准和规范。 特性三：支持主流开发语言，内置7000+检查规则，便于用户开箱即用

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ication Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取 语音交互 结果。 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python等编程语言。 SIS服务需要用户通过调用API接口，将语音文件识别成可编辑的

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使用ModelArts中开发工具学习Python 时间：2020-12-01 10:31:05 本实验指导用户基于Notebook对Python编程语言有一个基础的认知，掌握Python的基础语法。 实验目标与基本要求 通过本实验，您将能够： ① 使用ModelArts Notebook编写Python代码

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，致力于为开发者提供更稳定、快速、安全的编程体验。 产品链接：https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html 作为面向开发者的工具，华为云开发者插件免费为各种语言各种类型的编程人员，在不同的IDE平台上提供丰富的上云能

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过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。

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探索技术编程与竞技的更高境界，用软件设计与编程的创新能力解决实际问题、创造无限价值，大赛冠军最高奖金高达20万元。 软件精英挑战赛由华为云承办，将围绕“普朗克计划”主题展开，华为资深专家技术团队出题，邀请全球高校软件精英们一起探索技术编程与竞技的更高境界，用软件设计与编程的创新能

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修改“/etc/docker/daemon.json”文件，修改后内容如下： { "hosts":["tcp://0.0.0.0:2375","unix:///var/run/docker.sock"] } 重载配置。 systemctl daemon-reload 重启docker。 systemctl

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Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用 OCR 服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率，API获取详情请参考《API参考》。 OCR还提供多种编程语言的SDK供您使用，SDK使用方法请参考《SDK参考》

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练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。

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【Debian-Security镜像】Debian软件安全更新源 【NetBSD镜像】NetBSD的安装镜像和部分系统源码 【FreeBSD镜像】FreeBSD Unix的安装镜像 【Ubuntu-CD镜像】Ubuntu各衍生版的安装镜像 【Linux Mint-CD镜像】Linux Mint的安装镜像

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Ubuntu-Cloud镜像 适用于云的Ubuntu安装镜像 OpenBSD镜像 OpenBSD的安装镜像和官方软件包仓库 FreeBSD镜像 FreeBSD Unix的安装镜像 Ubuntu-CD镜像 Ubuntu各衍生版的安装镜像 Deepin-CD镜像 Deepin Linux 的安装镜像 Ceph镜像

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