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以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践
在建模过程中,IoT数据分析服务提供图形化可拖拽方式的开发环境,简化复杂资产模型的开发过程,对于相同的资产可以采用模板方式批量创建。支持UDF(用户自定义函数)能力,用户在创建虚测点过程中可使用比如四则运算,科学计数法,三角函数,滑窗,流计算等函数。 高效存储 数据量大且具有时效
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什么是IoT数据分析?它的优势是什么?
在建模过程中,IoT数据分析服务提供图形化可拖拽方式的开发环境,简化复杂资产模型的开发过程,对于相同的资产可以采用模板方式批量创建。支持UDF(用户自定义函数)能力,用户在创建虚测点过程中可使用比如四则运算,科学计数法,三角函数,滑窗,流计算等函数。 针对物联网数据具备的显著时序
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数字视觉预处理机制介绍
Core强大计算吞吐量的需求。同时DVPP也可以完成图像的裁剪与缩放。 上图展示了一种典型改变图像尺寸的裁剪和补零操作,VPC在原图像中取出的待处理图像部分,再将这部分进行补零操作,在卷积神经网络计算过程中保留边缘的特征信息。补零操作需要用到上、下、左、右四个填充尺寸,在补零区域中进行图像边缘扩充,最后得到可以直接计算的补零后图像。
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AI技术应用场景--视觉处理与识别
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