稳定的存储关系：{volumeClaimTemplatesName}-{podName} 2. 有序 按照编号从小到大顺序的部署：0 ~ n 按照编号从大到小进行删除：n ~ 0 支持有序的扩缩容和升级策略 3. 唯一 每个pod拥有一个唯一的网络标识： {podName}. {headless-svcName}

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用的访问，是通过4层协议访问，及通过端口区分。 Service定义了pods的逻辑集合和访问这个集合的策略，Pods集合是通过定义Service时停更的Label选择器完成的。 Service的引入旨在保证pod的动态变化对访问端透明，访问端只需要知道Service的地址，由Service来提供代理。

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rules for the pod. podAffinity io.k8s.api.core.v1.PodAffinity object Describes pod affinity scheduling rules (e.g. co-locate this pod in the same

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在同一时间运行的最大的Pod的数量； Completions: 指定Job成功需要运行成功的Pod的数量； BackoffLimit: 重试次数，当超过该重试次数时，该Job标记为Failed； CompletionMode: 1.21引入，如果设置为Indexed，创建的Pod annotation会带上batch

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monSet的配置时，会自动删除老的Pod，删除完成后，创建新的Pods，并发滚动更新的节点数可以通过maxUnavailable控制。 OnDelete:-更新了DaemonSet的配置，不会自动删除并重建Pod; 通过删除Pod，触发Pod的更新。 DaemonSet Tem

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同工作的组件构成，在Kubernetes中你 可以在一组Pods中运行它。在Kubernetes中，Pod代表的是集群上处于运行状态的一组容器。 Kubernetes提供以下几类工作负载： 1. 无状态工作负载 管理的Pod集合是相互等价的，需要的时候可以被替换； 包括Deplo

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表示集群中需要部署ds pod的节点数量； CURRENT:对应status.currentNumberScheduled, 表示集群中已经有调度ds pod的节点数量； READY:对应status.NumberReady, 表示集群中已经有Running ds pod的节点数量； UP-TO-DATE:对应status

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{ "kind" : "Pod", "name" : "pods/exec", "namespaced" : true, "singularName" : "", "verbs" : [ ] }, { "kind" : "Pod", "name" : "pods/log", "namespaced"

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交互的效率，进而提升计算效率。然而Kubernetes默认调度器在调度Pod过程中，仅会检查Pod与现有集群下所有已经处于运行状态Pod的亲和性和反亲和性配置是否冲突或吻合，并不会考虑接下来可能会调度的Pod造成的影响。 Volcano提供的Task-topology算法是一种根

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maxUnavailable-表示在更新过程中能够进入不可用状态的 Pod 的最大值； maxSurge-表示能够额外创建的 Pod 个数 滚动更新的过程中是启动一个新的ReplicaSet，创建一部分新Pod，并缩减历史的ReplicaSet的数量，一直循环往复，以达到期望状态，步长由以上两个参数控制。

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工作负载CPU使用率 = 工作负载各个Pod中CPU使用率的最大值 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的最大值 查看容器实例Pod的监控数据 在工作负载详情页面的实例列表页签中可以查看Pod的监控数据。 监控名词解释： Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 /

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11:10:47 ConfigMap用于存储非敏感应用配置； 每个ConfigMap大小限制为1MB； ConfigMap必须先于Pod创建，否则Pod无法启动； Pod只能使用同Namespace下的ConfigMap； 使用ConfigMap挂载配置文件，会自动更新； 使用ConfigMap配置环境变量时，不会自动更新。

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10:15:30 无状态应用对存储的需求： ①Volume与pod生命周期保持一致； ②Volume拥有独立的生命周期。 有状态应用对存储的需求： ①Volume拥有独立与pod的生命周期； ②Volume中的数据是可以持久保留的； ③每个pod与其使用的存储关系是稳定的，不会因升级等因素而发生变化。

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09:48:24 DaemonSet（守护进程集）的功能包括： 1. 确保每一个节点或者期望的节点上运行一个Pod； 2. 新增节点时自动部署一个Pod； 3. 移除节点时自动删除Pod。 它的典型使用场景包括： 1. 日志监控采集进程，如fluentd, icagent,； 2. 节点运维进程，等Node

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Kubernetes平台负责产生Pod，用作Jenkins Agent执行Job任务。当Jenkins Master上有Job被调度时，Jenkins Master通过Kubernetes插件向Kubernetes平台发起请求，请Kubernetes根据Pod模板产生对应的Pod对象，Pod对象会向Jenkins

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资源。 实例（Pod）：由相关的一个或多个容器构成一个实例，这些容器共享相同的存储和网络空间。 工作负载：Kubernetes资源对象，用于管理Pod副本的创建、调度以及整个生命周期的自动控制。 Service：由多个相同配置的实例（Pod）和访问这些实例（Pod）的规则组成的微服务。

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updatedReplicas, 表示根据新模板创建的pod数量；AVAILABLE对应status.availableReplicas, 表示在minReadySeconds Pod的Container没有重启的Running Pod数量。 3. 更新Deployement： # kubectl

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Deployment的典型用例： 使用Deployment来启动（上线/部署）一个Pod或者ReplicaSet； 检查一个Deployment是否成功执行； 更新Deployment来重新创建相应的Pods（例如，需要使用一个新的Image）； 如果现有的Deployment不稳定

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访问E CS 实例上运行的网站卡顿，如何定位问题？:检查网络链路 节点可创建的最大Pod数量说明:容器网络 vs 主机网络 权限管理:IEC权限 节点可创建的最大Pod数量说明:容器网络 vs 主机网络 节点最多可以创建多少个Pod:容器网络 vs 主机网络 Linux云服务器卡顿怎么办？:带宽使用率高问题分析

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