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  • JavaScript开发技能测评(初级)

    JavaScript开发技能测评(初级)是对于初级的JavaScript开发者的应用技能的测试,包括了JavaScript基础知识、函数、闭包、常用类、DOM编程、BOM编程、JavaScript面向对象的考核。

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  • JavaScript语言组成和简介

    本课程主要介绍JavaScript语言特点、发展历史和Java语言不同、以及JavaScript变量定义、命名规范、注释。

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  • 看视频,学CodeArts开发

    本课程通过视频教学,全流程体验一站式软件开发生产线CodeArts。带你快速上手。软件开发生产线CodeArts覆盖软件开发全流程:支持需求管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试计划、制品仓库等全生命周期软件开发服务。

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  • 实时音视频HRTC

    实时音视频(Huawei Real-Time Communication)是基于华为在通信领域30年的深厚积淀,提供面向互联网的实时音视频通信云服务;凭借独有的编解码技术,覆盖全球智能网络节点,实现高画质,低时延实时音视频体验。广泛适用于社交娱乐、在线教育、智能终端等场景。

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  • 华为云视频接入服务

    视频接入服务(Video Ingestion Service)是华为云提供的实时视频 数据接入服务 。它提供了摄像头视频数据采集、实时数据分发和视频数据转储能力。借助视频接入服务,可以与华为云智能视频分析服务集成,快速构建基于实时视频数据的智能分析应用

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  • AI如何实现实景视频导航

    浙江大学教授分享基于昇腾如何实现在视频中去除杂物和路人,形成高清实景的视频导航。

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  • AI论文精读会:探讨文字识别中的语言模型

    华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、 自然语言处理 等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法,让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自中国科学技术大学的王裕鑫博士,从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Attention and

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  • 华为云视频接入服务

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  • AI全栈成长计划-AI应用篇

    本课程为AI全栈成长计划第三阶段课程:AI应用篇。您将学习到行业深度应用的AI领域知识: OCR 与NLP的概念及其模型开发,同时您也可以选择体验和学习当下热门的端云协同AI应用开发。

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  • AI论文精读会:目标检测模型CrowdDet解读分享

    来低门槛使用经典的算法。本期由来自上海交通大学的徐继晟,从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions》。

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  • 抖音小视频背景歌名识别

    视频及音乐发烧友,同时对人工智能声纹识别方向感兴趣的社会人群 结合 云数据库 和Python,配合语音处理相关技术完成背景歌名的快速识别 学会华为云数据库RDS及语音处理的相关概念及实践 RDS及Python联合部署实验提升对应技术实操能力 背景歌名识别产生背景 背景歌名识别实践 语音处理技术概述

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  • AI论文精读会:探讨文字识别中的语言模型

    华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法,让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自中国科学技术大学的王裕鑫博士,从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Attention and

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  • AI全栈成长计划-AI应用篇

    本课程为AI全栈成长计划第三阶段课程:AI应用篇。您将学习到行业深度应用的AI领域知识:OCR与NLP的概念及其模型开发,同时您也可以选择体验和学习当下热门的端云协同AI应用开发。

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  • 抖音小视频背景歌名识别

    视频及音乐发烧友,同时对人工智能声纹识别方向感兴趣的社会人群 结合云数据库和Python,配合语音处理相关技术完成背景歌名的快速识别 学会华为云数据库RDS及语音处理的相关概念及实践 RDS及Python联合部署实验提升对应技术实操能力 背景歌名识别产生背景 背景歌名识别实践 语音处理技术概述

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  • 抖音小视频背景歌名识别

    本实验基于华为云环境,指导用户通过Python工具和华为云中云数据库RDS服务,来实现对抖音小视频背景音乐的识别。

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  • 关键词提取-TF/IDF算法

    关键词提取-TF/IDF算法学习和实操

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  • 视频点播VOD开发介绍

    本课程主要介绍什么是视频点播、视频点播的服务特性及开发环境和典型开发场景。

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  • AI论文精读会:目标检测模型CrowdDet解读分享

    来低门槛使用经典的算法。本期由来自上海交通大学的徐继晟,从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions》。

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  • 计算机视觉进阶:视频分类方法

    面,还包含以网络架构搜索为代表的新方向;本课将在基础课程之上,提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第3部分:视频分类方法Video Classification。

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