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工业智能体应用场景
数分析 算法预集成 专业预测性算法支持，预集成工业领域典型算法，如决策树，分类，聚类，回归，异常检测等算法。支持训练模型的灵活导出，可加载到规则引擎，实现实时告警 生产物料预估 基于历史物料数据，对生产所需物料进行准确分析预估，降低仓储周期，提升效率 优势 深度算法优化 基于业界
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华为云FusionInsight智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈，优化数据服务和管理
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华为ISDP数字化现场作业，如何助力电力行业安监风险管控？
，主要是提供长期算法优化的开放平台，向导式和可视化标注，可快速实现算法的持续迭代。云边协同即通过算法轻量化训练平台训练的算法，可直接下发至边缘设备上进行升级迭代。 ISDP数字化现场作业在电力行业安监领域的数字化转型实践中，凭借着安监风险智能化管控平台的技术支持和应用，大幅提升了
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Huawei HiLens有何优势
。 2.统一技能开发平台 软硬协同优化，统一的Skill开发框架，封装基础组件，支持常用深度学习模型。 3.跨平台设计 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市场主流芯片，可覆盖主流监控场景需求。 针对端侧芯片提供模型转换和算法优化。 4.丰富的技能市场 技能市场预置
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身份统一管理创新与优化：华为云OneAccess应用身份管理服务的2023年
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华为云CDN Net Turbo开启智能加速新时代
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什么是票据类OCR
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工程机械智能识别
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于大规模工程机械车辆图片数据检测训练，将算法加载到摄像机内部。 利用深度学习能力进行模型训练，实现了对工程机械车辆的检测，从视频目标分割和特征提取两个方面进行算法优化，提高运算效率，增强适用性，完成对工程车辆类型的检测，工程车辆智能检测算法可检测的工程车辆类型有：运输车、吊车、混
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低时延、高可靠的华为云CDN使能中小企业
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华为云CDN构建全球智能网络，618大促助力企业云提速
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成本、安全等问题。为了优化用户体验和内容分发成本，华为云CDN智能缓存、智能调度和端到端安全加速技术, 可用性高达99.9%。 智能缓存是华为云CDN创新的内容缓存策略，AICache以提升CDN整体质量为目标，通过调整缓存架构、机器学习调优、多种算法优化的手段，构筑学习型缓存架
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垂直行业容器解决方案
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华为云智慧气象助力气象行业智慧化升级转型
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智能短临预报场景 极端灾害天气的短时间临近预报准确率不足，华为云提供的多种人工智能服务，内置大量模型算法（优化模型算法），以雷达基数据、雷达产品数据为基础，通过预检测信息提取、数据解析、优化检测模型等，可以极大提升短临天气的预报准确度 人工智能开发平台：简单易用，极大降低人工智能应用门槛；高效便捷，图形化一站式端到端作业
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华为云CDN为什么能够打通数据传输阻碍？
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端之间各种协议的优化实现算法优化，即通过对QUIC传输协议、BBR2.0+增强算法、MP-TCP聚合加速等多种协议的优化，有效地降低信息数据传输过程中带宽的消耗，实现整个网络服务器的性能的提升。 华为云CDN依托华为云技术强、资源多的优势，通过智能路由、协议优化等优势实现全站加速
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交通智能体TrafficGo应用场景
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一周的流量预测，辅助缓堵治理 交通组织优化 结合城市路网通行规律，工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同时段的交通通行规律，给出道路组织优化措施建议 在线科学优化建议：通过AI信号优化辅助，提供可变车道、潮汐车道、相位优化等优化建议 线下优化手段多样：截流控制、速度控制、车道分配、右转渠化、掉头前移等
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TMS系统_WMS管理系统_WMS物流管理系统
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程的可视化和优化，提高仓储效率和准确性。6. AI算法：马达物流供应链云采用了先进的AI算法，能够对供应链数据进行分析和预测，提供准确的供应链决策支持，帮助企业实现供应链的智能化和优化。综上所述，马达物流供应链云在TMS、ROS、3D装载、智能拼柜、WMS和AI算法等方面具有较强
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华为云CDN是如何修炼“内功”的？
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居高不下。并且相较于原生BBR，一般商用协议优化软件，华为自研的BBR 2.0+协议优化算法经过基于BBR2.0的技术升级，具有较好的收发包适应能力，重传率低，并结合应用层协议栈，能够动态适配各种网络传输异常场景，整体比较具有较好的优化效果。 有了这些领先的技术，华为云才能够始终
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华为云行业类 OCR介绍
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HiLens Kit
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储成本。 统一技能开发平台 软硬协同优化，统一的Skill开发框架，封装基础组件，支持常用深度学习模型。 跨平台设计 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市场主流芯片，可覆盖主流监控场景需求。 针对端侧芯片提供模型转换和算法优化。 丰富的技能市场 技能市场预置了多种
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华为ISDP数字化现场作业：数字化转型助力电力行业安监风险管控
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现边缘计算。通过算法编排、算法轻量化自训练平台和云边协同等核心技术，ISDP数字化现场作业实现了对现场作业的全面监控和管控，提高了安全生产的保障能力和效率。ISDP数字化现场作业的优势和特点包括实现了算法的持续迭代和优化，提高了算法的准确性和可靠性，同时实现了算法的快速下发和升级迭代，提高了系统的响应速度和灵活性。
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AI智能装箱
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ot人工智能时空优化算法打造的一款“小而美”的智能装箱产品，已与全球多家知名企业合作，帮助其优化了管理标准，节省人力物力，精简装载流程，提升数字化水平。 在与某家知名家具企业合作过程中，针对货品种类繁多、物品贵重易损、装柜要求高等难点，Dorabot AI算法团队定制化研发了
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LiteAI四大"杀手锏"，解锁物联网智能设备AI开发难关
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另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设
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