推出的企业级分布式关系型数据库，具备企业级复杂事务混合负载能力，支持分布式事务强一致，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。

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2.华为编译器通过智能动态编译优化，提升热点代码性能15+% 华为自研编译器针对公有云业务应用场景特征，通过智能动态编译优化，提升热点代码性能15+%： 1) 由部署在云服务环境内的轻量级性能特征采集Agent，保存程序动态运行时的关键性能特征信息； 2) 通过智能编译调优工具，

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简介 GNU编译器套装（英语：GNU Compiler Collection，缩写为GCC），指一套编程语言编译器，以GPL及LGPL许可证所发行的自由软件，也是GNU计划的关键部分，也是GNU工具链的主要组成部分之一。GCC（特别是其中的C语言编译器）也常被认为是跨平台编译器的事实标准。

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级分布式关系型数据库，该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持优异的分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+扩展能力，PB级海量存储等企业级数据库特性。拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，

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3)执行如下命令，进入memcached编译目录。 cd memcached-1.5.16 4)依次执行如下命令，编译memcached。 ./configure --prefix=/usr/local/memcached make make test make install 4.测试已完成编译的软件 执行如下命令，查看memcached版本。

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支持1000+的扩展能力，PB级海量存储，带你了解 GaussDB数据库 的部署！ 云数据库 GaussDB，是华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储，带你了解 GaussDB 数据库的部署！

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+节点的扩展能力，PB级海量存储。本文为您详细介绍云数据库GaussDB的功能特性。 云数据库GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。本文为

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失 支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失 卓越性能 极致性能和准线性扩展，PB级存储和1000+节点，企业级负载下性能卓越 极致性能和准线性扩展，PB级存储和1000+节点，企业级负载下性能卓越 安全开放 核心代码拥有100%知识产权，单机主备开源，打造openGauss开放生态

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出的企业级分布式关系型数据库，具备企业级复杂事务混合负载能力，支持分布式事务强一致，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。

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++编程语言单元测试的库。它可以在各种POSIX和Windows平台上进行编译，在修改少量源代码的情况下，对C和C++程序进行单元测试。其调试过程非常具体，满足了许多程序员和编码人员的需要。 配置安装流程 1.配置编译工具 1)编译Google Test需要cmake 2.6版本及以上，安装cmake。

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ldconfig 3.编译源代码 1)执行下面命令，解压软件包。 cd/root tar-xvf tesseract-4.0.0.tar.gz 2)执行如下命令，进入Tesseract的安装目录。 cd tesseract-4.0.0 3)执行以下命令，编译安装tesseract。

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的分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。

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LLVM是一个自由软件项目，它是一种编译器基础设施，以C++写成，包含一系列模块化的编译器组件和工具链，用来开发编译器前端和后端。它是为了任意一种编程语言而写成的程序，利用虚拟技术创造出编译时期、链接时期、运行时期以及“闲置时期”的最优化。 配置编译流程 1.配置编译环境 1)安装wget依赖工具。

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&& make && make install 3. 测试已完成编译的软件 由于apr-util是一个供应用程序调用的库，因此编译生产的也是一个库，可以通过查看是否有apr-util-1.pc产生验证apr-util是否编译成功 cat /usr/local/apr-util/lib

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1 2)可能原因 编译过程中找不到“net/bpf.h”头文件。 3)处理步骤 · 添加软链接，便于编译时找到“net/bpf.h”头文件。 ln -sf /usr/include/pcap-bpf.h /usr/include/net/bpf.h · 删除上次编译失败的相关文件。

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简介 CMake是一个跨平台的安装/编译工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装（编译过程）。他能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性，类似UNIX下的automake。 配置编译流程 1.配置编译环境 安装wget工具。 yum install

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。 图1环保行业海量数据分析场景 该场景下 MRS 的优势如下所示。 低成本：利用 OBS 实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大

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并提供了数据的事件驱动，保证在实时和离线环境下事件的实效性和统一性。历史数据不改变，实时数据实时接入。 3.可扩展的PB级存储：druid集群可以很方便的扩容到PB的数据量，每秒百万级别的数据注入。即便在加大数据规模的情况下，也能保证时其效性。druid可以按照时间范围把聚合数据进行分区处理。

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很方便的进行反编译，但pyd则像C、C++一样是指令码式文件，因此特征提取方法完全不一样，同样也带来了源代码提取特征和二进制提取特征之间的不一致问题需要解决，比如：1. python源码在编译成pyc时有一些编译优化，在源码提取特征时要加入编译优化，且不同版本编译优化有差异，统一

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/smartdenovo/ 3)修改smartdenovo编译参数。 Makefile中通过编译选项配置支持SSE3，但是ARM版本的gcc无法识别X86平台的编译选项，因此需要删除Makefile中的-mpopcnt-mssse3这部分编译选项，并同时在CFLAGS增加-march=ar

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cd/usr/local/src git clone https://github.com/lh3/minimap2 3.编译和安装 编译Minimap2。 由于鲲鹏是兼容ARM v8 64位指令集，因此编译方式如下： cd minimap2/ make arm_neon=1 aarch64=1 4.运行和验证

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