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常见的缓存淘汰算法
据丢弃。 命中率分析 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的、周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下降,缓存污染情况比较严重。 MySQL对朴素LRU算法的改进 由于朴素的LRU算法会存在缓存污染问题,若直接读取到的页放入到LRU的首部,那么某些SQL操作可能会使缓冲池
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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
反应数据被访问的频率。 LFU的缓存命中率较高,但是在“老化”的过程中需要对链表加锁,这样会阻塞其他地方的访问。 改进的LRU算法 与mysql的改进LRU算法类似,也是将链表划分为hot和cold两个区,数据第一次被加入时先放入cold区,当再次命中时移入hot区。淘汰时优先淘
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如何提升应用访问速度_分布式redis_分布式缓存-华为云
外请求。 allkeys-lru:根据LRU(Least recently used,最近最少使用)算法尝试回收最少使用的键,使得新添加的数据有空间存放。 volatile-lru:根据LRU(Least recently used,最近最少使用)算法尝试回收最少使用的键,但仅限
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