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CS 服务是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink API和Apache Spark API。 使用DIS-CS-DIS场景的前提条件： 开通DIS服务并创建相应的输入输出通道。

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0时代。 移动互联网的发展，需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。使大数据进入了2.0时代。 当前，物联网的发展，需要对海量流式数据，人工智能分析等提供毫秒级的低时延处理能力，所以我们正处在大数据3.0时代，需要更先进的认知计算。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认

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RocketMQ主要应用场景有：分布式系统中的异步解耦、大规模分布式消息系统、流式处理平台、日志采集系统、推送消息系统和在线事务处理等。 RocketMQ主要应用场景有：分布式系统中的异步解耦、大规模分布式消息系统、流式处理平台、日志采集系统、推送消息系统和在线事务处理等。 立即使用 服务咨询

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在线迁移是在业务不停机的情况下，完整地把对方数据库搬过来； 2. 实时同步是在以毫秒时延，将需要的数据一直同步，业务间共享； 3. 数据订阅是把变化的数据，流式地推送给下游业务读取和消费； 4. 异地灾备是在异地做一份完整数据的保护，以备灾难时恢复业务； 5. 云上备份是将外部备份定期保存在云上，非实时，成本低。

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时间：2020-09-24 15:31:13 实时流计算服务 （Cloud Stream Service，简称CS），是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink（1.5

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时间：2020-10-30 15:50:39 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速，统一的大数据应用，对数据进行，协处理，流式处理，交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算，写入，以及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spa

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