4个本地磁盘、48个vCPU和384GB内存。 高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型 弹性云服务器 ，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务

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和可靠性。 建议搭配服务 弹性负载均衡 ELB，弹性云服务器 E CS 备份归档 场景描述 OBS 提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，满足各种企业应用、数据库和非结构化数据的备份归档需求。 企业数据中心的各类数据通过使用同步客户端（如OBS Browser+、obsu

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4个本地磁盘、48个vCPU和384GB内存。 高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性云服务器，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务

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磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载。 5、高性能计算 适用场景：科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用：高性能计算型弹性云服务器 推荐原因： 使用高性能计算型弹性云服务器，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要

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2、快照当前不支持设置自动创建。备份支持设置自动创建，您可以指定备份策略，系统会根据策略自动对云硬盘进行数据备份。 快照原理 快照和备份不同，备份是将数据在不同于云硬盘的存储系统中另存一份，而快照是建立一种快照与数据的关联关系。 以通过云硬盘v1在不同时刻创建快照s1和s2为例： 1、首先创建一个全新的云硬盘v1，没有任何数据。

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8个vCPU和384GiB内存。 弹性云服务器-高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性云服务器，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务

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面也远胜一筹。 四、分布式存储 云服务器和普通服务器的区别在于存储方式的差异。云服务器采用的是分布式存储，例如知了云采用的ceph分布式存储系统，以良好的可扩展性、高性能以及高可靠性为显著特征，可实现实时多重副本容灾，无单点故障，可有效规避多种故障，并且支持存储资源的弹性伸缩，并

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容量定制。 高性能、高可靠性 性能随容量增加而提升，同时保障数据的高持久度，满足业务增长需求。 存储底层包含HDD和SSD两种存储介质；存储系统采用分布式存储架构，全模块架构冗余设计，无单一故障点。 无缝集成 弹性文件服务同时支持NFS和CIFS协议。通过标准协议访问数据，无缝适

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tive状态，另一个处于Standby状态。 为了能实现Active和Standby两个NameNode的元数据信息同步，需提供一个共享存储系统。本版本提供基于QJM（Quorum Journal Manager）的HA解决方案，如图2所示。主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息。

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对象存储OBS 的线 视频点播 弹性文件的文件共享 云备份的数据备份与恢复 对象存储OBS的大数据分析 大数据分析 提供高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，与华为云的大数据服务组合使用，能够大幅降低成本，并根据需求调整规模和提高创新速度帮助企业简单便捷的管理大数据 优势 高性能 处理突发的高峰流量，无需担心扩容不及时带来问题

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模型等各种数据格式，都可以在链上生成对应的唯一标识。标的物实际存储的位置通常有三种选择，数字资产标识所在的业务 区块链 、去中心化存储系统、中心化的存储系统。 对于数字资产而言，去中心化存储是最好的选择。它具有强隐私保护、低存储成本、高访问速度、数据冗余备份、开源等特点，可以充分的支

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、48个vCPU和384GiB内存。 云服务器-高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性云服务器，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务

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时间：2023-01-28 10:48:33 云计算 混合云 VPC 华为云DCS分布式缓存服务，作为一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统，可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等典型应用场景。那么DCS服务提供哪些实例类型呢？ DCS实例规格 先上总结，当前DCS服务提供如下实例规格：Redis

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个本地磁盘、48个vCPU和384GiB内存。 高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。推荐使用高性能计算型弹性云服务器，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务，

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