独绑定弹性公网IP连接 弹性云服务器 （或公网主机）与 GaussDB 实例。 收起 展开 使用驱动连接实例 收起 展开 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驱动连接实例。 开发规范 如果用户在APP的开发中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： ·如果在连接中设置了GUC参数

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倍以上的性能提升，硬件或云服务成本降至 1/5等优势。 主流 时序数据库 ——TDengine零运维成本、零学习成本，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC, RES Tful等接口。 主流时序数据库——TDengine完全自主研发，不依赖第三方或开源软件，可信自研替代。 主流时序数据库——T

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快速搭建逻辑较为复杂的调查问卷，帮助HR完成团队氛围调查、员工满意度调查等工作。 运营人员 趣玩数据 实力跳级 在线统计、筛选、排序数据，帮助运营人员从不同维度分析数据，即使调整运营策略。 在线统计、筛选、排序数据，帮助运营人员从不同维度分析数据，即使调整运营策略。 管理者 天大的想法 随你施展 支持投票、信

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知识总览的具体明细主要包括：知识名称、知识类型、知识浏览次数、知识评论数、知识收藏数、知识分享数、创建日期、创建人、审核人、知识版本等。 浏览次数、评论数可点击进行排序，默认从高到低排序 知识评论数：点评论出现评论弹框列表，点击知识名称，跳转知识详情，点击评论，跳转至门户评论区 版本对比：点击可进行版本对比，进入门户该条知识版本对比信息详情。

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时间：2020-12-18 11:20:39 数据湖 mysql 数据库 数据湖探索 DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据格式兼容 CS V、JSON

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可以加快连接的速度。 4.在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。 5.在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间。 6.在经常使用WHERE子句的列上创建索引，加快条件的判断速度。 7.为经常出现在关键字ORDER

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t、ORC、JSON和JDBC数据源，这些不同的数据源之间也可以实现互相操作。SparkSQL复用了Hive的前端处理逻辑和元数据处理模块，使用SparkSQL可以直接对已有的Hive数据进行查询。 另外，SparkSQL还提供了诸如API、CLI、JDBC等诸多接口，对客户端提供多样接入形式。

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新建工单”，提交开通白名单的申请。 注意事项 协调节点缩容操作不会中断业务。 仅支持独立部署实例。 协调节点至少需要保留一个。 缩容前请确认该节点不在JDBC连接配置中，避免影响JDBC连接高可用性能。 缩容过程中执行的DDL操作将被回滚。 缩容过程中PITR备份暂停，缩容结束后自动恢复。 缩容完成后将自动进行一次全量备份。

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提供标准REST接口，便于嵌入业务系统。 精准推荐 内置 数据管理 ，可从海量数据中挖掘用户兴趣，实时捕捉兴趣变化，配合自研AutoML算法重排序，力求在适当时机进行精准推荐。 在提供了一键开启的智能场景的同时，平台也开放了丰富的算子选项，使得客户可在“自定义场景”中自主控制推荐流程，定制深度贴合业务的推荐应用。

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QL语法进行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS。 DWS（MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提

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Spark, and Grafana等 4.高压缩低成本，存储在硬盘上的成本<$0.23/GB (Azure 约$3/GB) 关键问题： 1.通过JDBC接口与云端DB互通，有功能局限 四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同，模型驱动的分析架构： 1.贯穿整体业务始终的数据模型，一致体验，去ETL化

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取入方向和出方向中较大的带宽平均值作为采样点的带宽值。每天得到全部采样点后，按从高到低排序，去掉前4个最高的采样点，取第5峰为日峰值。如果当天采样点不足五个，以排序后的最后一个为日峰值。日峰值为整数值，小数全部截取。 月底将日峰值从高到底排序，取前5个最高的日峰值，计算其均值得到月平均峰值（月峰值为整数

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左侧的文件导航，用户可以根据文件分类对查找结果进行筛选。除了根据词条筛选，还可以根据适用单位、更新时间筛选。文件列表可以按照一定规则排序，排序规则有时间倒序、时间正序、热度（浏览量）倒序、热度（浏览量）正序、推荐次数倒序、推荐次数正序。 文库搜索结果展示页面 高级搜索支持精确搜

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作，从而影响业务。 问题原因 1.数据空间占用过大。 2.由于大量的事务和写入操作产生了大量的binlog日志文件。 3.应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 1.针对数据空间过大，可以删除无用的历史表数据进行释放空间（DROP或TRUNCATE操作，如果是

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大于等于此规格的都可以查询到。 sort_dir string query 否 升序/降序排序,默认值为:asc。可以指定的参数为asc/desc。 sort_key string query 否 排序字段,默认值为:flavorid。 可以指定的其他key为:name、 memory

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目录迁移到输出目录中。 数据导出到关系型数据库 在MapReduce作业的Map阶段，从HDFS或者HBase中抽取数据，然后将数据通过JDBC接口插入到临时表（Staging Table）中。 在MapReduce作业的提交阶段，将数据从临时表迁移到正式表中。 数据导出到文件系统

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目录迁移到输出目录中。 数据导出到关系型数据库 在MapReduce作业的Map阶段，从HDFS或者HBase中抽取数据，然后将数据通过JDBC接口插入到临时表（Staging Table）中。 在MapReduce作业的提交阶段，将数据从临时表迁移到正式表中。 数据导出到文件系统

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独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器（或公网主机）与GaussDB实例。 收起 展开 使用驱动连接实例 收起 展开 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驱动连接实例。 开发规范 如果用户在APP的开发中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： ·如果在连接中设置了GUC参数

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Studio的查询结果窗口介绍 时间：2021-05-31 18:27:24 数据库 Data Studio的查询结果窗口，会展示查询语句返回的结果，用户可对结果执行排序、动态筛选、复制、导出、编辑等操作。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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