识别速度快 把语言模型，词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处领先地位 多种识别模式 支持多种实时语音转写模式，如流式一句话、连续和单句模式，灵活适应不同应用场景 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型，识别

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输出结果，并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测：对输入语音流进行静音检测，识别效率和准确率更高。 RASR优势： 识别准确率：采用最新一代 语音识别 技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型，词典和声学模型统一

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单芯片半精度（FP16）8TeraFLOPS 单芯片整数精度（INT8）16TeraOPS 单芯片提供8GB显存，内存带宽50GB/s 内置硬件视频编解码引擎，支持16路全高清视频解码器（H.264/265） 使用须知 1、Ai1实例支持如下版本的操作系统： Ubuntu Server 16.04 64bit

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1、平台侧开发：包括创建产品、开发产品模型、开发编解码插件。详细操作指导请参考创建产品、开发产品模型、开发编解码插件。 2、设备侧开发：使用模组接入。 3、（可选）应用侧开发。 MQTT协议设备接入 1、平台侧开发：包括创建产品、（可选）开发产品模型、（可选）开发编解码插件。当数据格式为JSON时，不需要开发产品模型和编解码插件。

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部署协议驱动到边缘网关。 系列化Device SDK：支持IoT Device SDK和IoT Device SDK Tiny，覆盖的语言包括C、Java等。详情请参考IoT Device SDK介绍。 行业协议接入：支持通过边缘网关接入Modbus、OPCUA、可通过行业协议插件方式支持行业协议接入。

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数字视觉预处理对外提供6个模块，分别为视频解码（VDEC）模块、视频编码（VENC）模块、JPEG解码（JPEGD）模块、JPEG编码（JPEGE）模块、PNG解码（PNGD）模块和视觉预处理（VPC）模块。 -VDEC模块提供H.264/H.265的视频解码功能，对输入的视频码流进行解码输出图像，用于视频识别等场景的前处理。

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字信息。 OCR 服务提供哪些版本的SDK？ 目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、.NET版本。如果想用其他编程语言调用OCR API服务，可以使用Token鉴权方式，实现接口调用。 OCR服务的SDK需要付费购买吗？ OCR服务S

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采用感知编码技术压缩的视频流跑在网络中，就像马路并没变宽，却让普通轿车全面升级，瘦身如摩托、性能如超跑、舒适如商务。正可谓你爱堵不堵，我一路无阻。 “硬解”的江湖，看谁C位出道？ 要“硬解”超高清视频，谈何容易，因为他对算力的要求太高。我们都知道CPU搞视频先天不足，所以才会有GPU、视频卡这些专业户出现。在

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等。 选择硬解码 对于分辨率过高的视频，由于解码性能消耗会比较大，若设备的性能不足，则可能导致解码速度赶不上视频的播放速度，在这种情况下可以选择使用硬解码方式，通过GPU进行解码。 设置缓存策略 为了缓解播放过程中出现的卡顿现象，可以让播放器侧先缓冲一定的数据后再解码播放，但若播

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文字转语音 服务的常见问题解答 文字转语音服务支持哪些语言？ 语音合成 支持中文普通话。 文字转语音合成后输出的音频格式是什么？ 文字转语音合成后返回一组Base64编码格式的语音数据，用户需要用编程语言或者sdk将返回的Base64编码格式的数据解码成byte数组，再保存为wav格式的音频。

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yum install autoconf automake libtool byacc flex libgcrypt-devel gcc-c++ gtk3 gtk3-devel libpcap-devel -y 2)下载“wireshark-2.6.8”源码，并解压。 cd /usr/local/src/

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yum install autoconf automake libtool byacc flex libgcrypt-devel gcc-c++ gtk3 gtk3-devel libpcap-devel -y 2)下载“wireshark-2.6.8”源码，并解压。 cd /usr/local/src/

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，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括SELECT，JOIN和聚合函数。 HDFS，HBase和对象存储服务（ OBS ）存储，包括：

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目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、.NET版本。具体请参考文字识别服务《SDK参考》手册，该手册详细介绍了SDK支持的版本及使用方法。 如果想用其他编程语言调用OCR API服务，可以使用Token鉴权方式，实现接口调用。具体请

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机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京四 可用区1 - 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京一 可用区2 华北-北京四 可用区1

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1、平台侧开发：包括创建产品、开发产品模型、开发编解码插件。详细操作指导请参考创建产品、开发产品模型、开发编解码插件。 2、设备侧开发：使用模组接入。 3、（可选）应用侧开发。 MQTT协议设备接入 1、平台侧开发：包括创建产品、（可选）开发产品模型、（可选）开发编解码插件。当数据格式为JSON时，不需要开发产品模型和编解码插件。

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支持JPEG格式图片编解码加速 像素处理加速 支持Resize、Crop等硬件加速处理。 Lepton 支持JPEG2Lepton转码加速，性能提升3倍以上--即将上线 Webp 支持JPEG2Webp转码，性能提升3~5倍。--即将上线 产品优势 高性能 通过FPGA计算加速图片编解码和像素处

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2、 GaussDB 内核列存支持Merge into子查询； GaussDB内核逻辑解码性能及功能优化 1、GaussDB内核逻辑解码性能优化，DML解码性能达到100M/s（不支持DDL解码）。 2、GaussDB内核逻辑解码支持解析指定表的DML操作，jdbc提供解析日志接口（沿用现有libpq

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数据传递给驱动程序，由DVPP驱动调用PNG或JPEG解码模块进行初始化和任务下发。 4、DVPP专用硬件中的PNG或JPEG解码模块启动实际操作来完成图片的解码，得到YUV或者RGB格式的数据，满足后续处理的需要。 5、解码完成后，Matrix以同样机制继续调用VPC进一步把图

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识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式 支持多种实时语音转写模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型

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1、平台侧开发：包括创建产品、开发产品模型、开发编解码插件。详细操作指导请参考创建产品、开发产品模型、开发编解码插件。 2、设备侧开发：使用模组接入。 3、（可选）应用侧开发。 MQTT协议设备接入 1、平台侧开发：包括创建产品、（可选）开发产品模型、（可选）开发编解码插件。当数据格式为JSON时，不需要开发产品模型和编解码插件。

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