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联邦域自适应中对抗机器学习方法的应用
本课程由天津大学石育澄老师,介绍联邦域自适应中对抗机器学习方法的应用。主要内容包括,对抗噪声可缓解域差异导致的性能损失,对抗训练方法可对齐域间数据分布,或作为数据增广方法提供更多监督信息。
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