DB故障和调整都需要应用同步调整，运维难度剧增； 3. 应用升级、更新维护工作量大，对于大型系统不可接受。 而 DDM 实现的数据分片，能做到应用0改动： 1. 大表分片：支持按Hash等算法实现自动分片； 2. 自动路由：根据分片规则，将SQL路由至真正的数据源； 3. 连接复用：通过MySQL实例的连接池复用，大幅提升数据库并发访问能力。

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个人贡献里程碑。 应用场景 协同开发 场景特点 异地开发协同效率低、代码合并冲突频繁。 优势 面向中小企业、孵化中心,云端 代码托管服务 ，实现协同开发。 多分支管理功能和合并请求功能，彻底解决代码合并冲突的难题。 高校教学 场景特点 缺少一站式研发工具链，搭建研发工具环境耗时，环境

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16:23:35 简介 libgcrypt是一个非常成熟的加密算法库，也是著名的开源加密软件GnuPG的底层库，支持多种对称、非对称加密算法，以及多种Hash算法。 编译和测试方式 1.配置编译环境 1)安装wget工具。 yum install wget -y 安装bzip2工具。 yum install

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权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。 加权最少连接常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源IP算法 将请求的源IP地址进行一致性Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端服务器进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的服务器上。这可以使得对不同源IP的访问进行负载分发

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在重复等），将跳过冲突数据，继续进行后续同步。 · 报错 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），同步任务将失败并立即中止。 · 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将覆盖原来的冲突数据。 当数据发生冲突时，针对如下情况，

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，需要高效的协作管理方式和更低开发成本。面临异地开发协同效率低、代码合并冲突频繁的难题。 适用场景：面向中小企业、孵化中心，云端代码托管服务，实现协同开发。多分支管理功能和合并请求功能，彻底解决代码合并冲突的难题。 高校教学 应用：高校教师与学生，学习与授课。 场景特点：目前缺少

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也就是请求处理的入口状态,根据VCL规则判断该请求应该是Pass或 Pipe,或者进入Lookup(本地查询)。 (2)Lookup状态,进入此状态后,会在hash表中查找数据,若找到,则进入Hit状态,否则进 入miss状态。 (3)Pass状态,在此状态下,会进入后端请求,即进入fetch状态。

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能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 3.源IP 权重：只支持0权重 算法策略：将请求的源IP地址进行Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端服务器进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的服务器上。这可以使得对不同源IP的访问进行负载分发

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是否推荐 主键/唯一索引 单列或多列主键/唯一索引 推荐 表达式索引 索引列为表的一列或多列计算而来的一个函数或者标量表达式 限制使用 · 对于HASH分布表，主键和唯一索引必须包含分布键。 · 合理设计组合索引，避免冗余。 例如已对(a,b,c)创建索引，则不应再单独对 (a)、（b）、（c）、(a

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b 相关推荐 数据安全中心 （ DSC ）:对数据进行脱敏 DDL语法一览表:定义脱敏策略 管理动态脱敏策略:创建动态脱敏策略 配置脱敏规则:Hash脱敏 CREATE REDACTION POLICY:注意事项 DDL语法一览表:定义脱敏策略 DDL语法一览表:定义脱敏策略 CREATE

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构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等典型应用场景。Redis使用ANSI C语言编写，提供字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合结构（Set、Sorted Set）、流（Stream）等数据类型的直接存取。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。

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立足业务，提供更多的增强特性 GeminiDB深入业务调研，已提供一系列增强功能，如布隆过滤器、广告推荐业务神器-FastLoad极速数据导入、频控购物车刚需-Hash类型可设置field粒度过期时间、游戏业务极速回档（PITR）等，持续为用户带来云原生、高性能和易用性等方面的优势体验。详情可参考文章：

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DUPLICATE KEY UPDATE的语义是对唯一约束冲突的行进行更新，这个过程中不应对约束的值进行更新。 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE如果插入多条数据，这些数据之间不允许存在主键/唯一约束冲突。 与MySQL行为存在一定差异，MYSQL允许此行为，例如如下语句：

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C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 特点： Redis支持的数据类型包括：字符串、string、hash、set、sortedset、list；Redis实现持久化的方式：定期将内存快照写入磁盘；写日志；Redis支持主从同步。 限制性：单

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在重复等），将跳过冲突数据，继续进行后续同步。 · 报错 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），同步任务将失败并立即中止。 · 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将覆盖原来的冲突数据。 当数据发生冲突时，针对如下情况，

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生成执行计划，每个DN（Data Node）会按照执行计划的要求去处理数据。 GaussDB 分布式执行框架示意图 因为数据是通过一致性Hash技术均匀分布在每个节点，因此DN在处理数据的过程中，可能需要从其他DN获取数据，GaussDB提供了三种stream流（广播流、聚合流和

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构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等典型应用场景。Redis使用ANSI C语言编写，提供字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合结构（Set、Sorted Set）、流（Stream）等数据类型的直接存取。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。

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满足行业监管要求，将私网IP映射为指定IP进行接入。 4、零冲突 企业多部门间业务隔离，常常使用同一个私网网段，迁移上云后极易冲突。基于私网NAT网关的大小网映射能力，可支持云上的重叠网段互通，助力客户上云后网络零冲突。 NAT网关有什么作用 公网NAT网关 公网NAT网关能够为

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大颗粒度检测方法：根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本；文件相似度可以基于hash的严格匹配方法，也可以根据文本相似度匹配方法；这种匹配方法的优点是效率高，匹配速度极快，确定是也很明显，基于hash的容易漏报，基于文本相似度的准确率低； 2.2 细颗粒度检测方法：经过源代码—

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务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源IP算法：将请求的源IP地址进行一致性Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端服务器进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的服务器上。这可以使得对不同源IP的访问进行负载分发

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入。 云专线接入VPC的网络地址如何规划？ 1、云上VPC地址段、虚拟接口中的互联地址段和客户云下的地址段不能冲突，且尽量避免存在包含关系。 2、为避免和云服务地址冲突，用户侧网络应尽量避免使用127.0.0.0/8、169.254.0.0/16、224.0.0.0/3、100.64

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