war 4. 运行和验证 启动tomcat 。 sh /usr/local/src/apache-tomcat-8.5.41/bin/startup.sh 启动tomcat后会将“dubbo-admin.war”压缩包解压，生成的“dubbo-admin”即为启动的dubbo项目。 使用浏览器访问

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数据源的方式，可访问的数据源包括Hive、 CS V、Parquet、ORC、JSON和JDBC数据源，这些不同的数据源之间也可以实现互相操作。SparkSQL复用了Hive的前端处理逻辑和元数据处理模块，使用SparkSQL可以直接对已有的Hive数据进行查询。 另外，SparkS

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tracker_server=192.168.1.206:22122 e. 启动storage。 /usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start f. 查看storage启动日志。 vi /home/fastdfs/storage/logs/storaged

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Yarn和Tez的关系 Hive on Tez作业信息需要Yarn提供TimeLine Server能力，以支持Hive任务展示应用程序的当前和历史状态，便于存储和检索。 Hive on Tez作业信息需要Yarn提供TimeLine Server能力，以支持Hive任务展示应用程序的当前和历史状态，便于存储和检索。

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1)获取并解压Joomla软件包。 cd /usr/local/src/ wget https://github.com/joomla/joomla-cms/archive/3.9.10.tar.gz tar -zxvf 3.9.10.tar.gz mv joomla-cms-3.9.10/ joomla 安装httpd。

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install java-1.8.0-openjdk 2. 软件的安装步骤 1) 执行如下命令，下载软件包。 wget https://archive.apache.org/dist/lucene/solr/8.1.1/solr-8.1.1.zip 2) 执行如下命令，解压软件包。 unzip

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g. 返回server_assets目录执行启动脚本，如图1-5所示。 sh start_server.sh 图1- 5 执行启动脚本 h. 查看进程是否启动正常，如图1-6所示。 ps -ef | grep kbe 图1-6 查看进程启动状态 4.最后执行python监控脚本查看

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2.获取源码 1)下载Predixy源码。 下载地址：https://github.com/joyieldInc/predixy/archive/1.0.5.tar.gz 2)复制至服务器“/usr/local/src”目录。 ----结束 3.编译和安装 1)进入Predixy

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1)获取“Hue-4.1.0”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/cloudera/hue/archive/release-4.1.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd/usr/local/src tar-zxvf release-4

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-y 2. 获取源码 1)下载vsftp软件包。 wget https://github.com/dagwieers/vsftpd/archive/3.0.2.tar.gz 2)复制至云服务器的“/usr/local/src”目录。 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -xvf

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、实例数量、数据盘类型（普通IO、高IO、超高IO）、要安装的组件（Hadoop、Spark、HBase、Hive、Kafka、Storm等）。用户可以使用引导操作在集群启动前（或后）在指定的节点上执行脚本，安装其他第三方软件或修改集群运行环境等自定义操作。 4.管理作业， MRS

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%(name)s - %(levelname)s - %(message)s') 镜像启动入口 如果需要部署ModelArts批量服务，镜像的启动入口文件需要为“/home/run.sh”，采用CMD设置默认启动路径，例如Dockerfile如下： CMD ["sh", "/home/run

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16:29:37 本实验指导用户使用鲲鹏开发套件Dependency Advisor扫描Hive rpm安装包，确认包含x86依赖文件，并通过配置华为鲲鹏Maven仓重新编译Hive源码，将Hive迁移到鲲鹏平台。 实验目标与基本要求 Maven提供了一个仓库的功能存放编译好的Jar

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16.0-linux-arm64/bin/npm /usr/local/bin/npm 2)Swagger UI需要由http-server启动运行，因此需要安装http-server。 npm install -g http-server ln -s /usr/local/src/node-v10

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，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括SELECT，JOIN和聚合函数。

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HDFS客户端对接 OBS 文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后，如何使用HDFS命令将文件存储到OBS中。 Hive对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后，如何将Hive表存储到OBS中。 Spark2x对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后，如何将Spark表存储到OBS中。

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务的影响降到最低。 MRS也支持备份NameNode数据。 了解详情 备份Hive业务数据 为了确保Hive日常用户的业务数据安全，或者系统管理员需要对Hive进行重大操作（如升级或迁移等），需要对Hive数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。

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通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集COW表。每次写操作之后，还将展示如何读取快照和增量数据。 同步Hive表配置 介绍Hudi同步Hive表配置。 Hudi SQL语法参考 介绍常用的Hudi DDL和Hudi DML语法操作指导。 MRS精选文章推荐 大数

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kHouse MapReduce服务 _什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine MapReduce服务_什么是Hive_如何使用Hive MapReduce服务_什么是Loader_如何使用Loader MapReduce服务_什么是Flume_如何使用Flume

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作业从而大幅提升DAG作业的性能。如果Hive和Pig这样的项目使用Tez而不是MapReduce作为其数据处理的骨干，那么将会显著提升它们的响应时间，Tez构建在YARN之上，能够不需要做任何改动地运行MR任务。 MRS将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的Mapreduce的计算引擎。

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15:16:08 Ambari是Apache Software Foundation中的一个顶级项目，它可以创建、管理、监视Hadoop整个生态圈（例如Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper等）的集群，使得Hadoop以及相关的大数据软件更容易使用。 Ambari本身是一个分布式架构的软件，由Ambari

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