立足业务，提供更多的增强特性 GeminiDB深入业务调研，已提供一系列增强功能，如布隆过滤器、广告推荐业务神器-FastLoad极速数据导入、频控购物车刚需-Hash类型可设置field粒度过期时间、游戏业务极速回档（PITR）等，持续为用户带来云原生、高性能和易用性等方面的优势体验。详情可参考文章：

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接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源IP算法：将请求的源IP地址进行一致性Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端服务器进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的服

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接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源IP算法：将请求的源IP地址进行一致性Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端服务器进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的服

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接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源IP算法：将请求的源IP地址进行一致性Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端服务器进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的服

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构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等典型应用场景。Redis使用ANSI C语言编写，提供字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合结构（Set、Sorted Set）、流（Stream）等数据类型的直接存取。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。

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大颗粒度检测方法：根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本；文件相似度可以基于hash的严格匹配方法，也可以根据文本相似度匹配方法；这种匹配方法的优点是效率高，匹配速度极快，确定是也很明显，基于hash的容易漏报，基于文本相似度的准确率低； 2.2 细颗粒度检测方法：经过源代码—

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decrypt_aes128()及gs_hash()函数对字符串进行加解密。 DWS支持使用gs_encrypt()、gs_decrypt()、gs_encrypt_aes128()、gs_decrypt_aes128()及gs_hash()函数对字符串进行加解密。 加解密函数使用示例

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向量或一组特征，使得类似的二进制代码具有相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似度：对于多维向量数据相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。 跨架构比较方法：对不同CPU架构二进制代码的相似度比较，通常跨体系结构方法通过计算

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立足业务，提供更多的增强特性 GeminiDB深入业务调研，已提供一系列增强功能，如布隆过滤器、广告推荐业务神器-FastLoad极速数据导入、频控购物车刚需-Hash类型可设置field粒度过期时间、游戏业务极速回档（PITR）等，持续为用户带来云原生、高性能和易用性等方面的优势体验。详情可参考文章：

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在物联网设备数据采集、传输到云端的过程中，可能会由于设备故障、网络链路故障、异常干扰等原因，造成所采集的数据有缺失、异常、重复等现象，需要通过数据插值、修正、去重等方法，对较低质量的物联网数据进行清洗，以获得良好的数据基础。 四、华为云IoT数据分析服务有哪些优势？ 华为云IoT数据分析服

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1、通过内网连接数据库实例。用内网连接，不会出现因为带宽等原因的拥塞。 2、通过控制台设置参数innodb_adaptive_hash_index=off ，关闭自适应hash索引，减少锁等待。参数修改具体请参见编辑参数模板。 3、优化慢查询。 内网方式下E CS 无法连接RDS实例的原因？ 遇到该问题，参考以下步骤排查解决。

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开源安全可靠。需要在开源软件基础上定制开发等场景，新生成的制品包也要重新进行恶意软件扫描、华为哈希值和数字签名生成； 最后，在集成验证和发布阶段，构建在封闭环境中下载验证华为哈希值，发布时生成《开源及第三方软件来源完整性报告》。 基于对开源和第三方软件产品数据及流程的可信管理，华

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17:21:19 简介 Redis是一个使用ANSI C语言编写的开源key-value内存数据库系统，Redis支持字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等数据结构类型，并提供多种语言的API。 配置编译流程

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1、通过内网连接数据库实例。用内网连接，不会出现因为带宽等原因的拥塞。 2、通过控制台设置参数innodb_adaptive_hash_index=off ，关闭自适应hash索引，减少锁等待。参数修改具体请参见编辑参数模板。 3、优化慢查询。 内网方式下ECS无法连接RDS实例的原因？ 遇到该问题，参考以下步骤排查解决。

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现需表进行敏感数据识别并完成脱敏，制作预置的“银行金融模板领域”的识别规则组，识别出敏感数据并生成识别结果数据报告，再对识别出的敏感数据采用“ Hash脱敏”中的SHA256算法进行脱敏处理。 初步识别敏感数据 步骤 1购买 数据安全中心 服务后，进入 DSC 验证管理。 步骤2 在左侧导航树中，选择“敏感数据识别

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开源安全可靠。需要在开源软件基础上定制开发等场景，新生成的制品包也要重新进行恶意软件扫描、华为哈希值和数字签名生成； 最后，在集成验证和发布阶段，构建在封闭环境中下载验证华为哈希值，发布时生成《开源及第三方软件来源完整性报告》。 基于对开源和第三方软件产品数据及流程的可信管理，华

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s --enable-gnu-unique-object --enable-linker-build-id --with-linker-hash-styl e=gnu --enable-languages=c,c++,objc,obj-c++,java,fortran,ada,lto

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GeminiDB Influx 接口 支持hint功能，来提高查询性能。该功能只能用于单时间线（单时间线可以简单理解为查询语句中需要指定所有的tag的值）查询的场景，使用hint功能时只需要在查询语句前面加上“/*+ full_series */” 即可。 GeminiDB Influx 接口包年/包月和按需计费模式有什么区别

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根据哈希值逆向运算出原输入值在计算上是不可行的,即该运算不存在一个多项式时间的算法。 输入敏感: 输入信息发生任何微小变化,哪怕仅仅是一个字符的更改,重新生成的哈希值与原哈希值也会有天壤之别。 强抗碰撞性: 很难找到两个不同的输入可以产生相同的哈希输出。 2、数字签名算法 签名的作用签名相信大家都不陌生

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GaussDB 集群通信原理常见问题 GaussDB集群通信原理常见问题 DN间是查询结果的通信还是原始数据的通信？ 既有查询结果，也有原始数据；DN之间的数据交流是Hash之后，各个DN根据所需获取。 连接池上的CN、DN是否存在交集，即poolA中的DN在poolB中也存在？ 不存在。 CN和CN的连接是

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2、对于操作执行时长超过10s时，则需要优化对应的操作。 优化方案 1、对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 4、对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 5、对于

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